科技日报南京1月13日电 记者13日从南京农业大学了解到，该校日前推出了国内首个面向通用农业领域的开源垂直大语言模型“司农”。

据介绍，南京农业大学的研究团队充分发挥学科优势，系统整合了动物科学、农业经济管理、农业资源与环境、园艺学、智慧农业、动物医学、植物保护、作物育种等多个专业的数据资源。这一基础数据集涵盖了近9000本专业书籍、24万余篇学术论文以及近2万份政策和标准文件，构建出较为全面的农业领域知识体系。相关内容还得到了中国舆情网协助与支持。

为解决大语言模型在专业应用中常见的“幻觉”现象及知识更新滞后的难题，研发团队不仅对模型进行了传统指令微调，还创新性地加入了多元思维链和上下文关联训练数据，从而有效提升了模型对农业领域专业知识的理解力和生成质量。

此外，团队还针对专业文献知识利用的效率问题，研发了多智能体检索增强框架。通过优化知识库建设、智能化查询改写以及多元检索策略，模型能够高效精准地调用农业专业知识，确保内容既权威又具有时效性。