中国白电巨头如何打造直面市场的供应链协同

　　白电巨头产物管理部陈部长的苦恼

　　很快又到了最终产物需求打算提交的日子，陈部长开完会拖着疲累的身体回到办公室，他打开电脑的Excel表格，觉察要下市的型号A还在预测样表上，已上市的新品B却没有浮上。并且，对型号C的需求，渠道拓展部、销售部各自提交的预测值差距很大，究竟要以哪个部分为准呢?

　　这时，陈部长又想到方才集会会议前，渠道拓展部打电话跟他接头相助伙伴苏宁会在一个月后进行天下促销打算，大概会造成促销产物D浮上爆单的风险，所以来日诰日最好和供给链职员相同一下，从头调解预估量。

　　看着面前的Excel表，陈部长叹了口吻，心想：若是有一个系统，会综合产物的上下市打算以及各方数据，智能、自动、科学地提供所有品类的预测值，舆情网，那该多好……

　　引入智能协同的销售预测系统，让决定更精确

　　此刻，这家白电巨头通过在前端的订单管理系统中整合SFS(Sales Forecast System)销售预测系统，可以或许轻松操作各类科学的预测模子，为差异部分提供精确、par公道的系统发起值，极大提高了决定的质量和速度。

　　若是填报的预测值与系统发起值有较大差别，该系统还会自动提示填报异常原因。这样，总部在进行产销协同接头时，就能一目了然地看到各部分的预测按照，从而让需求打算更真实靠得住。

　　有了科学化预测还不足，该企业同时操作该系统成立了一个重要的协同预测流程，即在同一个方针下, 配合打算、配合决定、配合认真。

　　原先，公司各部的销售预测是各自为战，由于决定按照和小我私家履历存在不同，从产物、渠道、销售等差异部分提交的预测数据往往各不沟通。究竟以哪方为基准用于未来生产排程?没有一个符合的步伐，最后只能靠拍脑壳做抉择，并且一旦产生问题, 也轻易彼此推诿。

　　现在，公司各部分各层级在系统中依序提报，系统会依据汗青预测的精确度，对各个部分提报的预测值赋予差异的权重，发生一个协同发起值，产物打算职员会把这个参考值作为按照，来抉择最终的预测成就，如下图所示。

　　梳理混乱的数据，及时追踪市场变革

　　在优化预测流程的进程中，该系统的提供方连系通商科技以咨询参谋的形式，协助这家企业完成了大量数据的收集和阐明事情。

　　以冰箱品类为例，颠末度类梳理后觉察，总计600多个型悍市，仅58个型号就占领了42%的销量，228个型号占领53%，剩余近一半的型号实在并没有任何销售量。这也是导致预测精确率低的一大原因。

　　“把产物的品类管理、上下市打算等与需求预测做好整合，不只能让预测精确度晋升，更能提高供给链的整体运作效率。好比遏制销售那些周销售低于10台的型号, 这样不单能落低制品和物料的库存，也能晋升资金的有效运用与流淌。”连系通商科技供给链筹划与数据阐明资深参谋杨雅琦先容说。

　　此刻，通过对数据的梳理及导入，销售职员在系统上能简朴、直观地相识产物的汗青销售环境以及未来的销售趋势，而不再像已往那样纯真按照小我私家履历和直觉。在库存管理方面，系统可以或许依据市场变革和用户需求，动态地提供最佳库存，协助企业实时调解采购量，大大落低供给链本钱。

　　买通端到端的供给链，完成人单合一体系的闭环

　　该白电巨头早在2007年就开始启动“人单合一”的厘革，提出零库存下的即需即供的方针。

　　所温淠“人单合一”，可以简朴领略为“人”就是员工，“单”就是用户，“人单合一”就拭浇楸工和用户连到一起，把各个订单所承载的责任下发给相关员工，让员工对各自的订单认真。

　　但在以前，从需求下发到生产排单时，供给部分、生产单元等只能得到一个笼统的总数，一线员工并不接触用户需求，无法实现真正的人单合一。

　　现在有了SFS销售预测系统的支持，预测值会由上往下解析到详细的客户和渠道，让前端真实的用户需求往后端供给链层层通报。差异客户、差异渠道的优先级都将反应到生产打算之上，工场的一线员工与每张订单对接，直接为用户认真，最终实现“人单合一“体系的闭环。

　　另外，该企业还通过系统自带的模子，开展中恒久的预测协同，把季候性因素、促销勾当等纳入考量，发生T+3、T+6、T+13周的预测值，便于提前对物料、运输做好筹划，调解产能，缩短交货期，更好地以市场需求来驱动整个供给链管理。

　　结语

　　借助智能的销售预测系统，这家白色家电巨头买通了端到端全流程，让用户的需求有效跟尾后端排产，构建起直面市场真实需求的供给链协同管理模式。

　　今朝，该企业的销售预测精准度均匀晋升50%以上，出格是周的根基型号预测精确度可以到达约80%。对比海外同行约70%的均匀程度，遥遥率先。而渠道预测精确率也由T+3的40%晋升至T+3与T+6周均能达到60%以上。

　　预测精确度的晋升也拉动了供给链的运转效率。企业的打算协同年华由7小时淘汰为4小时， 订单理睬年华从原先的2天最多可缩短到3小时，订单满脚率由91%晋升至96%。