微众银行AI团队亮相NeurIPS 2019，加速普惠AI落地

微众银行AI团队亮相NeurIPS 2019，加速普惠AI落地

推荐 2019-12-18 10:59:05

12月8日至14日，国际人工智能顶级学术会议——第33届神经信息处理系统大会NeurIPS 2019 （Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems）于加拿大温哥华隆重召开，本届大会共计收到6743篇论文，吸引了全球1万余名专家学者共赴盛会，再次创下新纪录，会议含金量与国际影响力进一步提升。微众银行AI团队深度参与大会多个环节，举办了“联邦学习国际研讨会（Workshop on Federated Learning for Data Privacy and Confidentiality in Conjunction with NeurIPS 2019）”与“微众银行人工智能之夜（WeBank AI Night）”，团队多篇学术论文也被大会收录，展现了微众银行AI团队一系列金融AI领先成果与AI前沿领域的探索成果。同时，微众银行于大会期间与国际顶尖人工智能算法研究所Mila、腾讯云分别签署了战略合作协议。

微众银行再办“联邦学习国际研讨会”，组织影响力进一步扩大

作为国内首家互联网银行，微众银行服务过亿个人用户与超过80万小微企业和个体户。亿级客户量、亿级交易量背后，是以AI技术为代表的核心科技支撑。

微众银行AI团队基于人脸识别、文字识别OCR、语音识别等自研技术引擎打造智能客服、核身、质检等服务，让纯线上化的服务模式成为现实。除此之外，微众银行AI团队更于国内首提“联邦学习（Federated Learning）”新方向，在不披露底层数据的前提下让各方机构可以共同高效建模，为“数据孤岛”与用户隐私保护难题提供了全新的解决思路。

作为联邦学习技术全球范围内的引领者，微众银行AI团队联合谷歌、卡内基梅隆大学、新加坡南洋理工大学举办了“联邦学习国际研讨会”，继今年8月国际人工智能联合会议（IJCAI 2019）之后再次将“联邦学习”带入国际人工智能顶会。

NeurIPS 2019联邦学习国际研讨会现场

本次研讨会吸引了400余位来自国际知名高校及企业的AI领域研究者与从业者，围绕联邦学习、差分隐私、安全多方计算、编码理论等议题展开讨论，探索学术合作与产业应用。共收到来自17个国家和地区的68篇论文投稿，舆情网，33篇被接收。参会规模、研讨深度与成果应用广度均得到进一步提升，带领联邦学习研究进入新阶段。微众银行AI团队在本次研讨会共有6篇论文被接收，结合相关产业实践，分别从降低通信开销、提升学习效率等方向贡献了联邦学习理论与应用。

研讨会邀请到微众银行首席人工智能官、香港科技大学讲席教授杨强，美国计算机学会ACM新晋院士、计算机安全领域中论文被引用次数最多的学者、加州大学伯克利