我国AI市场规模将达千亿 “智能＋制造业”成发展趋势(2)

徐立新认为，首先人才的缺乏是一大挑战，现在AI行业对技术人才要求极高，AI人才的价格也非常高，技术资源少是很大的瓶颈；其次是技术，也就是要有一个更聪明的算法，目前行业内的企业有些是自己开发，有的是利用别人的技术，原本以为按照算法造出来的“房子”是理想中的样子，但实际往往不是。

长江商报记者注意到，在LinkedIn发布的《全球AI领域人才报告》中，提到了在2017年，我国AI相关人才仅有5万人。而另一组统计数据分析结果则显示，仅以当前国内AI产业发展情况看，我国AI人才缺口以百万计。

而除了人才外，AI烧钱的地方还有很多，不断的研发、测试、落地推广等，每一项都需要大量资金。这方面，大公司表现尤甚，甚至为此调整战略布局，以保证业务稳定发展。

举例来讲，2014-2016年，百度的研发投入分别为69.81亿人民币、101.76亿人民币和101.5亿人民币，到2017年，百度更是直接宣布ALLinAI，李彦宏曾称，“未来百度将积极打造人工智能驱动的商业新时代。”

同时，值得注意的是，在资本浪潮之下，人工智能和工业互联网领域开始浮现出越来越多的泡沫，甚至出现了一些方向上的迷失。

目前，人工智能应用大多集中在服务业、消费领域和互联网企业，部分领域过热扎堆，而在工业等传统行业融合程度较浅，所以导致许多中国人工智能企业都没有实现盈利，而且还在继续烧钱中。

针对当前国内人工智能产业化短板，全国政协副主席、中国科协主席万钢在去年举行的第三届世界智能大会上表示，人工智能技术和产业发展过程中的挑战，克服了就是机遇。“人工智能是计算科学和认知科学的结合，它将来的突破也是在这个领域，所以当前要重视算法与认知科学的基础研究，研究系统和行为的新规律，用新的理论来指导新的发展。”

“其次，需要重视人工智能的教育和人才培养。人工智能改变就业结构，在创造新职业的同时，也在淘汰旧工种。当务之急是要加快人工智能的学科体系建设，培养掌握人工智能知识，并能够应用于相关产业的各类科技人才。”万钢说道。

数据显示，自2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》以来，已经有75所高校自主设置了89个有关人工智能研究院或学院。2018年人工智能和相关的交叉学科本科专业点已经有489个，同比增长244%。

（责任编辑：李佳佳 HN153）