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谷歌DeepMind人工智能在乳腺癌筛查试验中击败医生

本信息由中国舆情网大数据平台根据信源规则识别收录,仅供参考。 时间:2020-01-12
导读:新浪科技讯 北京时间1月3日早间消息,据国外媒体报道,由人工智能驱动的DeepMind算法在发现乳腺癌方面,可能比人类医生更加准确。 本周三,Nature.com发布了这一发现,伦敦帝国理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“训练”,它发现了接近2.

  新浪科技讯 北京时间1月3日早间消息,据外媒体报道,由人工智能驱动的DeepMind算法在发现乳腺癌方面,可能比人类医生更加准确。

  本周三,Nature.com发布了这一发现,伦敦帝理工学院和谷歌旗下Google Health对一台计算机进行了“训练”,它发现了接近2.9万名女性的X光片的异常现象。

  该研究使用了来自英国和美国的女性的X光图像,结果显示,在上述两个国家,计算机都减少了癌症被错误识别或遗漏的况。

  在美国,提升幅度更加明显,报道称,在乳房X光图片被误诊为异常的况下,舆情网,假阳性的情况减少了5.7%。

  癌症遗漏的假阴性情况也减少了9.4%。报道称:“在一项针对6名放射科医生所进行的独立研究中,人工智能系统的表现超过了所有人类医生。”

  与美国不同的是,英国国家健康服务(NHS)通常会让两名放射科医生来筛查X光图像。当这两名医生出现分歧的时候,会有第三名医师来做出判断。

  但是即使是在两名人类医生共同检查图像的情况下,人工智能依然证明自己在准确性方面不输给人类。如果计算机能够像人类医生一样,在阅读X光图片之前先获得病人的过往病历,系统的准确性还将会得到进一步的提升。

  Google Health的多米尼克·金(Dominic King)对媒体表示:“对于这些发现,我们的团队感到非常骄傲,这意味着我们正在开发一种优秀的工具,它能够帮助临床医生提升发现乳腺癌的精确性。“

  在英国,人们希望这个系统可以减少由于放射科医生短缺而造成的病历积压。去年4月,皇家放射科学会声称,四分之三的放射科负责人表示,他们没有足够的医生,无法为病患提供足够的安全护理。(月恒)

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