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人工智能高速发展背后,这些问题却容易被忽视

本信息由中国舆情网大数据平台根据信源规则识别收录,仅供参考。 时间:2020-05-07

人工智能高速发展背后,这些问题却容易被忽视

图片说明:去年,由人工智能画的“爱德蒙·贝拉米的肖像”在佳士得拍卖会上拍出43.25万美元(301万元人民币)的高价,引发热议。

  东方记者薛宁薇8月1日报道:人工智能绘画拍出百万元高价、房企投1500亿发力建筑机器人、华为给天才学霸开出200万年薪……人工智能已成为未来发展的大势所趋。去年以来,上海已将人工智能上升为优先发展战略,加快推进人工智能高质量发展,在关键核心技术、应用场景开放、培育产业集群、集聚全球创新要素上加快突破,初步形成人工智能际影响力。

  人工智能产业发展还有哪些问题尚待解决?哪些短板需要补上?今天市政协召开的“打造人工智能创新策源、应用示范、制度供给、人才集聚高地”专题协商会上,政协委员积极建言,副市长吴清应邀参加并向委员通报相关况。

  关注人工智能的就业“双刃剑”效应

  “有一句话叫‘马车夫下岗了,出租车司机上岗了’,形象解释了新技术解决就业的问题,但是实际况可能并不是这样。”上海市政协人口资源环境建设委员会常务副主任蔡放鸣引述斯坦福大学的一份调查报告称,美720个职业将有47%的职业被人工智能取代,影响就业人口1500万。蔡放鸣认为,人工智能势在必行,上海完全有能力、有条件领先一步,但同时也要重视人工智能在就业人口转移方面的潜在矛盾,舆情网,“科学技术应该是解放生产力,而不应该是解雇劳动力。”

  防止行业内的无序竞争

  人工智能成为时下热词,一些企业主拿着热钱,不做细分领域的研判就跟风投资,这在上海大学智能信息处理与展示设计研究所所长吴悦看来隐患不少。吴悦举例称,我国人工智能在视觉、语音语义方面的研究占到整个产业链的85%,这会使得产品同质化现象突出,加剧行业内的无序竞争和投资风险。“人工智能行业不是单靠钱就能堆出来的。”吴悦表示,需要营造人工智能多元化的创新生态,促进行业规范发展。

  数据应用边界亟待“划红线”

  “人工智能的实践运用已经走在了法律前面。”上海青年知识分子联谊会监视长、上海协力律师事务所律师游闽键以开源代码为例,指出目前企业在应用场景基础框架中大量使用开源代码,开源社区成员之间容易产生法律风险。游闽键建议,政府可委托第三方专项机构,就产业中涉及到人工智能开源的部分进行风险评估,形成定期发布公告的机制,使得企业了解开源情况,避免法律风险。

  此外,游闽键还认为,AI应用必然会涉及到数据的出口和应用问题,由于目前数据安全方面的法律缺失,企业运作到后期可能还会触及涉嫌违法的情况。“上海要发展人工智能,必须要有前瞻性的预判,尽快把‘红线’划定出来。”游闽键说。

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