AI愈加“聪明”，却变得更加“以自我为中心”

美国卡内基梅隆大学人机交互研究所官网近日公布一项最新发现，研究人员指出，随着大型语言模型（如人工智能）不断提升推理和逻辑能力，其互动行为却显露出更强的自利性。例如，在面对社会性冲突或关系问题时，这些模型往往更倾向于提出以自我利益为中心的建议，合作意愿随之降低。这意味着，模型的推理能力越强，反而可能使其在群体合作中的表现更差，对整体协作产生不利影响。

随着AI逐渐具备拟人特性，人们习惯将其视为“伙伴”进行交流。然而，研究团队提示，倘若将社会决策或人际问题交由AI处理，可能暗藏隐忧。尤其是在AI推理能力提升的前提下，其行为方式更加突出个人得失，无形中推动用户采取利己的选择。

研究表明，具备深度推理能力的AI模型在处理决策时常常拆解问题、反复自省，采用更加复杂的推理流程，输出的意见似乎更加条理分明、有说服力。但这些“深度思考”并未带来合作意愿的提升，反而让模型变得不易与他人协作。团队通过多项经济博弈实验，对OpenAI、Google、DeepSeek、Anthropic等知名机构开发的大模型进行了系统测试。

其中一项实验中，研究人员设置了类似囚徒困境的情境：两个版本的ChatGPT分别持有100分数，可以选择全部投入共享或仅为己用。结果表明，基础模型有96%的概率选择共享，而逻辑推理能力强的模型仅有20%选择分享。仅需增加五到六步推理流程，合作行为便骤降近50%。

进一步的群体实验发现，推理能力强的模型不仅自身偏向自利行为，还能影响原本更倾向于合作的模型，使整个群体协作水平下降81%。这说明，AI具备较高智能后，其决策倾向不仅左右自身行为，更有可能对周围模型的“合作氛围”造成不利影响。

这一结论对人机交流及AI在社会治理、教育、商务领域的应用具有长远意义。许多用户更愿相信“更聪明”的AI，并采纳其建议，但如果这些意见偏向个人利益，无疑会影响团队或群体的合作基础。今后，AI不仅需要逻辑和推理能力，同样须具备亲社会、合作导向的行为特质。对大型语言模型的过度依赖，可能逐步削弱社会协作精神，需引起重视。（记者张梦然）

【总编辑圈点】

从主流AI模型的多轮验证来看，团队发现模型推理越深入，越容易在合作场景中优先自身利益，“自私”表现更加明显。若极度智能的AI持续推崇自利主义，人类社会的利己风气也可能随之加重。在如今遇到复杂问题便求助AI的环境下，这一研究提示我们，不能忽视AI的社会性影响，更需在其行为准则中推动合作导向。人类社会已复杂纷杂，不应再让AI助长其分裂倾向。