AI依赖过头，人类的关键能力会逐渐消失吗？

人工智能（AI）的飞速进步不仅重塑了我们的工作模式，也在无声中改变着我们的思考方式。如今，AI已经可以独立起草合同、辅助医疗诊断、检测肿瘤，乃至进行艺术创作和代码编写，这些过去被认为极为复杂的任务。

然而，在AI进入各行各业、成为工作新常态的同时，也引发了越来越多的担忧。依赖AI可能导致技能退化、人际交流能力下降，甚至削弱分析和理解复杂问题的能力。加州大学尔湾分校的哲学助理教授阿纳斯塔西娅·伯格及其同事的最新研究发现，过度依靠AI的员工，正在迅速失去一些关键能力。伯格警告说，企业竞相依赖AI提升效率，背后可能正付出技能“掏空”的沉重代价。

AI在无形中侵蚀核心能力

AI的广泛应用极大提高了效率，无论是判读医疗影像、梳理复杂文本，甚至有时能力超出专业人士。

但最新由牛津大学出版社及施普林格等权威机构发布的调查显示，尽管AI有助于加快学习进度，却可能以牺牲批判性思维、创新力和持久技能积累为代价。来自卡内基梅隆大学的人机交互教授阿尼凯特·奎特尔提醒，即使短期内效率提升可观，长远来看各行业技能和专业能力却面临被侵蚀的风险。

伯格还指出，初入职场的年轻员工是技能萎缩的“重灾区”。由于接触工作的第一天就依靠AI，他们未能系统掌握解读与修正AI产出所需的基本知识。

而专业人士同样无法幸免。一项发表于今年10月《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》的研究表明，习惯借助AI辅助完成结肠镜检查的医生，在AI工具撤出后准确率明显下降，癌前病变的检出率由28.4%跌至22.4%。

这种现象正在法律、教育、新闻、软件开发等多个领域蔓延。美国伊利诺伊法学院的教授发现，依赖生成式AI工具的学生更容易出现致命性失误。专家警告，如果对此缺乏监管，AI技术可能很快夺走新一代从业者的关键业务技能。

伯格还强调，AI依赖已渗透至日常生活领域，成年人越来越多地寻求聊天机器人提供情感安慰和决策建议，这些行为正在影响他们自主判断和独立生活所需的基本认知水平。

探究技能流失的深层原因

微软的科学家联合卡内基梅隆大学博士生汉克·李在2025年的研究报告中指出，生成式AI让任务执行变得更轻松，但反过来也让人们忽视了自身技能的学习与积累，人们将注意力转向搜索和整合AI响应等外围环节。调查也发现，习惯依赖AI的人产生了强烈自信，这种感觉令他们认为降低自身投入是理所当然的。

对此，伯格表示赞同。她指出，AI带来的自动化不只局限于具体工作，甚至将个人进步与成长的全套流程打包“外包”。随之而来的依赖让员工失去了锻炼独立思考和问题解决能力的机会。如果企业不断以提速提效为由，让AI主导所有业务流程，最终可能培养出一批遇事只会依赖AI、无法独立应对挑战的员工。AI带来的结果或许是提高了“表面效率”，却深层削弱了组织能力。

来自丹麦奥胡斯大学的珍妮特·弗朗西斯·拉夫纳警觉指出，无节制的AI依赖正削减着企业与个人的专业实力和竞争力。尽管该校混合智能中心主任雅各布·舍森对“AI会快速削弱人类能力”的说法持谨慎态度，但他也承认，只有在损失已经发生后，技能危机才会被更广泛察觉。

混合智能带来新希望

面对这一趋势，OpenAI团队成员托马斯·谢尔森提出，人类应当主动适应，与AI形成互补，通过持续学习和技能提升，为未来创造更多可能性。

他建议，组织应建立既能衡量技术应用成果，也能同步追踪员工技能培养的数据体系，例如评估员工与AI协作的自信心与心理安全感，确保人才始终处于价值链的重要环节。

美国加州大学圣塔芭芭拉分校副教授马特·比恩认为，AI工具的设计应始终围绕提升人类能力展开。微软高级研究员阿德维特·萨尔卡则提出，培训体系应重点培养员工在数字时代适应AI的创新思辨与判断能力。

雪城大学信息科学教授凯文·克劳斯顿强调，尤其在涉及他人利益的重大决策中，人类责任心与判断力不可被AI取代。社会需要守住核?技能底线，如严谨的计算核查、清晰表达和独立分析。此外，人类还需保持关键领域的专长，并为自身判断负全责。

专家们一致认为，想要在AI大潮下实现真正的繁荣，需充分认识到AI提升生产力和削弱技能的双重效应，明智平衡技术创新与人文精神——让AI成为助力者，而非取代者，守护并滋养人类不可替代的基本素养。