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来也科技五周年喜讯:再获世界人工智能大会大奖 AIWIN金融赛道TOP3

本信息由中国舆情网大数据平台根据信源规则识别收录,仅供参考。 时间:2020-07-13
导读:(原标题:来也科技五周年喜讯:再获世界人工智能大会大奖 AIWIN金融赛道TOP3) 2020年7月10日,来也科技迎来五周年司庆。 回望过去的五年,来也科技已经在RPA+AI领域建立了稳固的根基和行业积累,并在产品、技术、生态、商业等多方面构建了牢固的护城河,确立

(原标题:来也科技五周年喜讯再获世界人工智能大会大奖 AIWIN金融赛道TOP3)

2020年7月10日,来也科技迎来五周年司庆。

回望过去的五年,来也科技已经在RPA+AI领域建立了稳固的根基和行业积累,并在产品、技术、生态、商业等多方面构建了牢固的护城河,确立内“RPA+AI”智能自动化的领导者地位。

同样在这一天,经过数月的角逐后,世界人工智能大会(以下简称WAIC)组委会公布了世界人工智能创新大赛(以下简称AIWIN)成绩榜单。在与全球的人工智能企业和团队的比拼,来也科技凭借“金融保险票据智能处理解决方案”,荣获AIWIN产业场景应用赛金融赛道TOP3。

关注“来也科技”公众号,回复“金融解决方案”即可领取本次获奖的“金融保险票据智能处理解决方案”

这并非来也科技首次获得这一内人工智能领域最高规格会议的认可。2019年世界人工智能大会,来也科技凭借核心产品来也UiBot获得组委会颁发的“人工智能创新成果奖”,表彰人工智能落地到实际应用的典范,这是RPA+AI领域企业在该大会上的唯一获奖者。

2019年世界人工智能大会奖牌

从产品的认可,到解决方案的认可,五岁的来也科技在RPA+AI行业前进的脚步更加坚实稳重。

行业人士普遍认为,RPA赛道已经进入深耕期,用户不再仅仅满足于“抓取界面元素、读取写入数据、自然语言理解”这些孤立的技术,用户需要的是能够将这些技术融合在一起,解决用户实际问题的成熟解决方案。

事实上,金融是RPA最早应用的行业之一。财税领域的资深人士非常清楚,自身所处的行业长期面临大量枯燥、重复性的工作,一度让从业人员头疼不已,RPA+AI财税解决方案则让相关业务人员看到了解放的曙光。

以此次在WAIC上获奖的“金融保险票据智能处理解决方案”需要解决的问题为例。

在保险业务员核保核赔流程中,每天会存在大量的保险单据需手工录入系统中。假设每天有3000张手工填写的表格,如果没有RPA机器人,那么工作人员需要手工输入3000次表格数据。

采用传统的人工数据录入方式,数据录入员需要将数据一条条的录入到计算机中进行存储。这种方式效率低下,且需要消耗大量的人力时间。

更为厌烦的是,由于传统录单方式任务繁重、强度大,录入人员在高强度重复的工作状态下,极易出现如单据错行、覆盖况难以识别等错误,影响到后期业务的办理。

此外,在被保险人将理赔材料(身份证/银行卡/医疗单据)提交至保险公司后,需要业务员进行手工核对信息并录入至业务系统中,造成理赔周期拉长的现象  。

针对以上三方面的问题,来也科技提供的“金融保险票据智能处理解决方案”,能够有效缓解工作人员的工作压力,提升整体工作效率。

首先,在各类票据的识别和录入场景中。工作人员可以利用保险单据OCR服务,支持对各类保险单据、合同、增值税发票、表格单据的批量扫描识别,同时支持用户自定义识别模板,从而大大缩短了业务录入时间,提高业务处理效率。

票据处理自动化

其次,在合同审批自动化场景中。合同盖章审批时,工作人员只需对实际的盖章版本和系统审批的版本进行对比,确认一致后就能审批盖章。

具体而言,工作人员将用印版合同扫描成电子版PDF文件,采用通用识别OCR提取用印版合同文本,再使用来也UiBot RPA机器人自动进行对比,并在文中自动标注出差异内容,对比结果完全一致的合同可以完成自动盖章(电子章)。

这一解决方法,可以极大地提升合同对比的效率,降低漏判风险。

合同审批自动化

第三,在保险理赔场景中。保险审核人员可以对纸质票据或电子票据进行关键信息提取,与保险条款进行核对,并进行理赔审核的操作。

步骤为:

1、将纸质版票据扫描成电子版文件。

2、采用文字识别OCR提取票据关键信息。

3、使用RPA机器人自动进行条款合规判断对比和发票验真。

4、对比结果无误的单据可以完成自动处理(系统流转),如有异常则转交人工审核。

以上自动化处理,极大提升了保险理赔的效率,降低错误风险。

理赔审核自动化

总结来说,在RPA+AI的底层技术之上,软件机器人能够有效帮助业务人员提高办公效率,准确、稳定、快捷地完成被指定的工作。根据市场的反馈,RPA+AI机器人的部署,能为金融行业创造5倍以上的投资回报率。

不止在金融保险领域,来也科技官还上线了覆盖多个行业和领域的解决方案模块。按照行业和场景进行分类,涵盖了金融、保险、电商、政府、能源、制造、物流、地产、教育、医疗等近十个行业和财税、人力资源、法务、客服等四个场景。

netease

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