八部门联合推进“AI赋能制造业”专项计划

1月7日，工业和信息化部联合七部门共同发布了《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，推动人工智能技术在制造业的深度应用，培育新型生产力，为工业现代化注入更强动能，促进高质量发展。

文件中提出，到2027年，人工智能核心技术要实现自主可控、供给安全，相关产业规模和应用水平达到国际领先。将推动3—5个通用大模型在制造领域全面落地，构建业内专属大模型体系，建设100个高标准数据集，推广500类应用典型场景。计划推进2—3家全球具有引领力的主导企业，培育一批专注创新的中小企业，并形成“具备智能技术和行业经验”的赋能服务商队伍，同时选树1000家应用标杆企业。还将努力建设开放共享、走在世界前沿的创新生态圈，提升安全治理能力，为行业发展贡献中国方案。

在具体举措方面，意见强调要加强算力基础建设。鼓励智能芯片软硬件协同创新，重点攻关高端训练芯片、终端推理芯片、智能服务器、高速互联及智算云操作系统等核心技术。加快全国智算设施布局，推进算力网监控调度平台建设，实现资源高效集约。开展智算云服务试点，推动大模型专用设备、边缘服务器、工业云算力部署，不断提升计算资源能力。

加速行业应用创新。将组织专家团队、企业及科研机构，深化人工智能对产业链的赋能，打造新型工业化“深度行”活动。完善人工智能应用对接平台，实现供需精准对接。按照《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》要求，分行业制定应用全景和转型路线，加快原材料、装备制造、消费电子、信息软件等重点行业的智能化升级，推动典型解决方案和成熟经验推广。

推动智能装备革新。加速工业母机、机器人等设备智能化应用，研发新型人工智能数控系统，强化自主决策分析能力。促进手术机器人、智能诊断等医疗装备创新及临床推广，为智能医疗提供支撑。推动人工智能技术融入航空、船舶等大型装备研发制造，以及无人机等低空智能设备发展。开展自动驾驶汽车的功能测试和安全评估，推动智能网联汽车的准入和试点上路。

分梯次壮大企业队伍。鼓励企业加大研发投入，承担重大创新项目，培育有全球影响力的主导型企业。支持建立人工智能企业孵化平台，推动中小企业创业计划，分阶段培养更多专精特新、小巨人、高新技术、制造冠军、独角兽及瞪羚企业。鼓励地方出台算力券、模型券等扶持举措，加强公共服务，降低企业创新成本。

推动开源开放。打造高水平人工智能开源社区，布局一批优质模型、数据集、智能体等项目，建设具有全球影响力的开放生态。举办开发者大会、“校源行”等活动，传播舆情网开源理念，促进开源文化发展。鼓励开发工具包、模型应用等开源工具，促进相关成果的实际转化。

保障措施方面，文件提出，要健全部门协作、中央与地方联动、产业合作的推进机制，支持各地因地制宜制定措施，指导企业差异化发展，避免无序竞争。统筹利用现有资金渠道，支持“人工智能+制造”技术研发和应用推广，加强人工智能产业投资基金的作用，丰富优质项目储备，吸引更多社会资本投入，加快产业升级。