银行高薪招揽顶尖AI人才，加快数字智能化转型步伐

业内受访人士指出，目前银行业在招募AI相关人才时，展现出高集中度、高端化以及国际化的趋势。背后反映的是金融行业加快推进数字智能转型的紧迫需求。

AI岗位招聘门槛提升

此次AI专项岗位招聘涵盖了国有大型银行和股份制银行，主要集中在大模型研发、AI场景实际应用、技术架构设计等关键领域，被视为银行智能化升级的核心岗位。与一般的科技岗位相比，这类职位对学历、工作经历和专业技能的要求明显更高。

以交通银行为例，该行正在为总行金融科技部和创新研究院招募高层次AI专家，要求候选人需具备国际知名高校博士学历，并拥有三年以上海外大型金融机构或国际组织相关工作经历，年龄原则上不超过40岁。此外，拥有AI、数据挖掘、计算机视觉等相关背景，熟练掌握机器学习、深度学习、图算法等技术，且具备大型组织中AI战略规划和生成式大模型研发经验的人才，将优先考虑录用。

中国银行则面向总行金融科技部招聘AI规划研究岗位，职责涵盖AI体系的整体搭建和推动AI与核心业务的深度结合。该岗位要求候选人拥有国际知名高校博士文凭，对AI技术体系与行业趋势非常熟悉，了解大模型、机器学习等前沿技术；拥有国际顶尖科技企业AI研发部门、主要金融机构AI中心或一流实验室的核心研发经验者优先。同时，该岗位还要求从业者具备五年以上金融科技相关经验，并熟悉银行业务流程及合规体系。

除了国有银行外，不少股份制银行也在加速进入AI人才争夺战。广发银行近期在总部设立了AI相关岗位，负责大模型的前沿研究和产业落地，并要求相关人员精通大语言模型、多模态、MOE等先进技术。该岗位明确面向海外知名高校博士，并要求有三年以上国际一流企业或海外金融机构的工作经历。

苏商银行特约研究员高政扬向《证券日报》表示，如今银行业争抢高端AI人才，主要是因为AI技术已逐步渗透到银行的风控、营销、运营、客户服务等方方面面。拥有顶尖技术能力的专家，能帮助银行建设自主可控的AI体系，推动业务智能化跃升。

银行业数智化转型步伐加速

目前，各大银行面向全球招募AI领军人物，实质是行业寻求转型升级的内在动力。在银行业持续推进数智化的阶段，AI已不再只是辅助工具，而是优化业务流程、强化风险管理、塑造核心竞争力的重要引擎。

高政扬认为，今年银行业关于AI人才的招聘，释放出行业希望通过AI重塑业务模式的战略信号。随着银行竞争重心从传统产品服务转向数据处理和智能决策，既懂技术、又懂金融业务的复合型专业人才变得愈发稀缺和抢手。

上海金融与法律研究院研究员杨海平也提到，大规模吸引高端AI人才，是银行在AI应用领域抢占先机、升级数字金融战略的重要举措。这不仅有利于推动银行业务和管理智能化创新，重塑技术底座，还会进一步改变银行人才体系的建设思路。

展望未来，南开大学金融学教授田利辉表示，银行业对AI人才的需求将呈现出三大变化：一是人才需求将更侧重业务与算法兼备的复合型人才；二是AI岗位将从总行延伸到分行、子公司等更广泛机构；三是有关AI合规与治理的岗位会成为刚需。从长远舆情网来看，银行业还需加强内部人才培养与考核机制，给技术积累留出更多空间。未来的胜负并不在于谁能吸引更多高端人才，而是谁能把AI真正融入业务流程，塑造自己的独特竞争力。