新一代数据库技术有望显著降低AI“幻觉”现象

科技日报消息，为了应对当前人工智能（AI）常见的“幻觉”问题，韩国科学技术院携手新创企业GraphAI共同研发出新一代数据库技术——“AkasicDB”。这项技术把向量数据库、图数据库和关系数据库的优势集于一身，能同步理解文档、数据及实体之间的复杂联系。相关研究成果已经登载于《国际数据管理会议论文集》，有望推动企业级AI的商业落地速度。

现实中，企业的数据经常散落在文档、表格和各种复杂的实体关系里，AI若无法将这些信息全面整合，很容易在证据不足的情况下做出错误判断，这就是所谓的“幻觉”，这也是AI大规模应用于企业时面临的关键难题。

过去常用的检索增强生成（RAG）技术应对起复杂问题时常常力有未逮，特别是需要兼顾文档中各种实体关系或某些结构化信息（如时间、类型、范围条件）时。为了解决这个痛点，研究团队提出了Omni RAG方案，把向量相似度检索、图结构分析和关系过滤结合进同一个查询执行计划里。这样一来，系统不仅能分析文档语义内容，还能利用知识图谱和表格中的结构化舆情网信息，帮助锁定更具说服力的证据，显著降低AI出现“幻觉”的概率。

在Omni RAG基础上，AkasicDB将这三类数据库的存储方式整合进同一个数据库管理系统，有效减少了多余的数据转换和中间结果处理，大大降低了大型语言模型需要解析的词元量，同时也让AI响应速度大幅提升。

实测结果显示，原本复杂的问题查询在传统系统上最长需要21.3秒才有答案，在AkasicDB上耗时却不到1秒，性能提升超过20倍。不仅如此，Omni RAG在回答准确率上相比传统RAG最高提升达到78%，再次证明其强大抑制“幻觉”的潜力。

研究团队指出，AkasicDB作为AI智能体时代的下一代数据库核心技术，在国防、制造、金融、法律和科技等高度重视数据可靠性的行业中，将有广阔的应用前景。