锻造“数字引擎”，焕新“智慧中枢”

夜已经很深了，中国邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）软件研发中心办公室里依然灯火通明。中心团队（以下简称“团队”）的成员紧盯着屏幕上的地图，等着那个关键时刻。

终于，地图上的最后一个省份亮起。这意味着邮储银行18亿账户数据已从旧系统平稳、安全地迁入新系统，在不停业的情况下完成了用户数据“无感”切换，也为大型银行在线数据迁移闯出了一条新路。看到这一幕，团队成员都觉得，这一路的辛苦没有白费。

这些年，邮储银行软件研发中心这支3000多人的队伍一直扎根金融科技领域。他们围绕银行“数字心脏”持续攻坚，从底层架构搭建到数据迁移实施，完成了核心系统的重构和升级。前不久，这个中心荣获全国五一劳动奖状。

分秒必争，升级核心系统

核心系统常被称作银行的“数字心脏”中国舆情网，每一笔交易是否安全、是否高效，都和它的性能息息相关。

2019年，邮储银行启动新一代个人业务核心系统研发，团队成为这场“换心工程”的中坚力量。

“目标一直很清楚，就是要建成一套全栈安全可控的新一代银行核心系统。”团队技术骨干王飞龙接受记者采访时说，这也意味着过去近10年沉淀下来的旧代码，几乎都要推倒重来。

“新旧核心系统切换，关系的是金融安全。只要哪个环节出问题，影响都可能非常大，所以谁也不敢有半点松懈。”王飞龙说。

为了保证新系统顺利投产，团队成员不仅反复检查自己写下的每一行代码，还互相交叉复核，连投产手册都前后打磨了十多版。“我们在测试环境中一次次演练上线流程，哪里有漏洞就补哪里，把风险尽量消灭在正式投产前。”王飞龙说。

新系统的平均交易耗时已经压缩了一大半，但团队并没有停下脚步。上线前，他们继续抠细节、挖潜力，又把平均耗时硬生生再降了2毫秒。

“别小看这2毫秒。”王飞龙说，“邮储银行有6.5亿客户、18亿账户，每笔交易都快2毫秒，整体业务承载能力就能明显提升。”

2022年4月，邮储银行新一代个人业务核心系统完成全量投产，系统运行效率大幅提高。在此基础上，新一代公司业务核心系统也于2024年顺利上线，投产当天业务办理时长缩短600%以上，日终批量处理速度提升700%以上。

眼下，王飞龙所在团队正把人工智能技术引入两大核心系统的优化工作中。

“如果大模型能自动生成安全、可靠的代码，员工就能少做很多重复性工作，效率也会更高。这样一来，我们的‘数字心脏’还可以继续增强。”王飞龙说。

从头摸索，拓展数智应用

如果把核心系统比作“心脏”，那人工智能应用更像银行的“大脑”。为了让这个“大脑”真正运转起来，邮储银行软件研发中心专门从团队里挑选年轻骨干，组建了一支AI智创突击队。

两年前，这支AI智创突击队里，大多数成员在AI领域都还算“新手”。就是这样一支队伍，后来陆续为邮储银行开发出智能研发测试系统、小邮助手、手机银行AI智能助理等一批大模型应用。

突击队里不少人最早做的是传统软件工程。“软件工程和AI是两套很不一样的体系，框架、编程语言、开发工具都不相同。”AI智创突击队队长陈美玉坦言，“大家基本都是边做边学，下班后还要抽时间补课。不过，这个学习过程也很有成就感。很多过去没碰过的内容，看着挺高深，真正学进去、弄明白之后，会发现也不是想象中那么难。”

突击队最先碰上的难题，就是“意图缠绕”。“比如用户说一句‘修改限额’，背后可能对应的是转账限额、缴费限额、非柜面支付限额等多种业务。系统如果分辨不清方向，判断一旦出错，用户体验就会受影响。”陈美玉说。

为攻克这个问题，陈美玉和队员们反复讨论、集中“头脑风暴”，先后想出六七套方案，一种一种试，一轮一轮改。最后，他们确定了“分层处理”的办法，先做粗粒度领域划分，再逐层细化分类，让AI更准确地理解用户指令。

现在，AI大模型应用“小邮助手”已经成了邮储银行员工日常办公中的一名“新同事”，可以协助处理线上办公、差旅申请、视频会议预约等事务。“除了继续推动更多AI应用落地，我们也在同步申请技术专利、发表论文。大家对这个方向都很有兴趣，也相信能在这里做出成绩。”陈美玉说。

从核心系统的关键攻坚，到AI技术的持续突破，团队把代码当作笔，把创新当作墨，一步一个脚印写下他们在金融强国建设道路上的实践答卷。