北京公布16个人工智能推动科学研究的典型案例

本报讯，2026科学智能大会最近在北京召开，主题为“人工智能变革科研范式”。此次大会吸引了近50位院士和80多位青年学者共襄盛会，举行了超过百场高水平的学术报告，紧密围绕“基础设施—范式创新—产业应用”的三层逻辑，深入探讨基础研究、科技创新与产业创新的融合以及国际科技合作等重要议题。会议上，北京市公布了首批人工智能助力科学研究的典型案例，展示了该领域的系统布局与引领示范作用，进一步巩固了北京在人工智能科学研究（AI4S）中的先锋地位。

今年6月，北京市委教育科技人才工作领导小组实施了《北京市加快推进人工智能赋能科学研究实施方案》，围绕科学智能的关键要素进行全面部署，致力于建立全球辐射的科学智能创新中心。本次典型案例的发布，结合不同科研场景，旨在帮助科研单位实现“降本提质增效”，同时推出新工具、新平台和新范式，以促进人工智能与科学研究的深度融合。

北京青年报记者注意到，这16个典型案例涵盖自主实验室体系、高价值场景、科学模型、科学数据、创新生态五个模块。例如，清华大学化学系建设的自主实验室，打破了传统的“经验试错”模式，采用数据与算法驱动的全新化学研究方法，使得从分子设计到智能表征的全过程实现无人化操作；北京大学药学院与望石智慧共同开发的AI赋能新药创制平台，将高校的药理实验与企业的AI系统相结合，实现药物研发流程的智能化，推动了协同研发的新模式。

在科学模型体系方面，中国科学院自动化研究所与中科闻歌共同建设的磐石科学基础大模型，针对多学科的科研需求开发了嵌入物理规则的通用基础模型，适应国产算力，降低了科研机构的应用门槛；科学数据方面，中国科学院计算机网络信息中心研发的科学数据银行，作为一个通用的科学数据存储库，完善了科学数据的全过程管理，促进数据的汇聚与共享，奠定了AI for Science的数据基础；在创新生态方面，深势科技与北京科学智能研究院合作创建了玻尔科研空间站，集成了“读文献、做计算、做实验”的智能工具，形成一站式的云端AI科研基础设施，降低了AI4S创新的门槛，推动科学智能的普及。

此外，海淀区同样推出了“中关村（海淀）科学智能（AI4S）创新集聚区”，选址在海淀西三旗片区，整合了该区域的160万平方米产业空间和74万平方米中试空间，旨在构建与新型科研范式相适应的空间布局和创新生态，形成从源头创新到产业化的完整创新链条。