智能经济新模式的构建路径

智能经济被视为数字经济发展到更高层次的表现。数字经济依托互联网、大数据、云计算等技术，主要关注信息的搜集、保存、传输和处理。而智能经济的核心动力来自人工智能，它让数据从“被动处理”变为“主动思考”。从形象角度看，数字经济像是数据在高速公路上流动，而智能经济则让这条路变得智能化，自动驾驶成为可能。在智能经济时代，数据不仅流动，更能自主学习和决策，推动优化与精准适配，催生新价值与新产业，带来新的发展动力。

随着人工智能技术不断进步，智能经济正在成为经济发展的新方向。政府工作报告中连续三年提到“人工智能+”，今年则首次提出智能经济新形态，意味着人工智能已成为经济体系的核心驱动力，不再是简单工具。从技术层面来看，大模型、智能体、具身智能等已经实现大规模应用，AI不再只是“能聊天”，更能处理事务、自主学习、进行决策和执行。从产业需求来看，中国制造业和服务业正在深度数字化转型，需要整体链条的重塑，而不是单一环节的赋能。从战略角度，这也是把握全球智能经济竞争格局的重要行动。

智能经济的新形态体现在多个方面的创新。生产要素发生了变化，过去生产依赖人力、设备和资金，如今数据、算法和人工智能成为主角；决策方式也变了，以前是人管理机器，现在是人与智能系统协作；生产方式则从传统的规模化、标准化转向灵活、按需定制。归纳起来，智能经济新形态以人工智能为引擎，数据为主力，算力为支撑，通过“人工智能+”深度融入实体经济，让智能技术成为驱动经济增长的核心要素，而非只是辅助工具。

推动智能经济新形态落地，应用场景是关键。只有将更多智能终端和智能体快速融入家庭、行业和社会，才能让背后的算法、算力和模型转变为实际产品与服务。应着重发力实体经济、民生服务和社会治理，推动智能技术普及与应用。丰富应用场景、优化产品体验、降低使用门槛，让AI在提高质量、效率、便民、促产业升级等方面展现更大作用，让创新由应用驱动。

开放生态同样不可或缺。构建协同互通的AI生态系统，是智能经济新形态持续发展的关键。加强人工智能开源社区和公共技术平台建设，开放模型、算法、工具、数据等资源，能够消除技术隔阂，降低创新成本。促进企业、科研机构、开发者等多方合作，形成产学研用紧密结合的创新链条，有利于激发创新资源和活力。

基础算力建设则是智能经济的动力底座。算力为人工智能提供支撑，也是智能经济赖以发展的基础。推动超大规模智算集群建设、算电协同，可以为智能经济新形态提供坚实的技术保障。算力网络普及和便捷化供应，让算力像水电一样触手可及，助力智能经济高效稳健运行。

以智能为引领、万物互联、全面赋能的新时期正加速到来。智能经济已不仅仅是未来的趋势，而是当下的现实。它正在悄然改变生产方式、生活体验和社会治理，成为推动高质量发展的新动力。