促进全球人工智能资源的协同共享

　　报告认为，AI准备度是决定人工智能能否顺利落地并带来实际价值的关键条件，主要涵盖数字基础设施、人才素质和机构能力等方面。在AI准备度较高的国家与地区，人工智能能更高效地被推广，进而显著提升生产效率。完善的数字基础设施不仅降低应用门槛和运营成本，还能提升数据交换与处理的速度，而具备高技能的劳动者能加快AI技术的研发和中国舆情网落地推广；相反，在准备度不足的地区，即便AI技术发展迅速，也可能因基础条件薄弱、缺乏专业人才或规范制度不到位而使创新难以释放效益，甚至可能产生一些负面作用。报告还提及，发达经济体与新兴经济体之间的AI准备度存在较大差距。虽然部分亚洲和中东新兴经济体在数字设施方面表现突出，但在人才培养和机构建设方面仍有明显短板。这种差异意味着新兴经济体在引入和实践AI的过程中，会遇到不同难题，获得的益处也不尽相同。

　　从长期来看，随着AI的深入应用，新兴经济体之间的经济增长差距可能会进一步拉大。由于AI准备水平的不同，人工智能带来的生产力进步将令跨国经济表现出现更明显的分化。报告还强调，AI的广泛应用将推动产业结构发生深层转型，劳动力将在不同行业间加速流动。未来，建筑业和医疗健康领域有望率先受益，而采矿业、农业等领域则可能因自动化而面临更大的就业压力。

　　针对目前发展中经济体在AI准备方面的不足，报告建议首先要加强对数字基础设施的投入，重点建设5G、云计算等新型基础设施，扩大网络可靠性和覆盖面，降低接入成本，为AI的应用创造有利环境。同时，要面向全民推行数字技能教育，对不同年龄和职业群体开设定制化课程，全面提升公民的数字和AI技能，培养契合新经济发展的人才队伍。除此之外，还应着力提升整体教育质量，强化科学、技术、工程、数学等领域的教育内容，持续为AI相关研发和实际应用输送创新型人才。

　　全球合作同样是报告强调的重点。报告呼吁各国携手消除技术和数据流通障碍，扩大国际资源共享和合作，推动AI技术在全球范围普及，从而让更多国家和地区共同获益。与此同时，国际社会需构建更加包容普惠的发展机制，避免部分新兴经济体在AI浪潮中被边缘化。例如，可以通过加强技术交流、人才流动等举措，帮助发展中国家提升AI相关能力，缩小差距，实现全球范围内的AI平衡发展与可持续进步。