AI的高度依赖是否会削弱人类关键能力

人工智能的快速发展，正在深刻地改变我们的职场生态和思维习惯。现在，无论是合同撰写、医疗诊断、肿瘤筛查、艺术创造还是编程，AI都能高效独立地完成，不少任务甚至胜过人类。

但在这股热潮之下，潜在风险日益显现，越来越多的专家开始担忧，AI的普及可能让人们流失工作技能，削弱社交互动能力，甚至影响分析、理解和判断复杂问题的能力。加州大学尔湾分校哲学助理教授阿纳斯塔西娅·伯格的最新研究发现，企业为提升效率纷纷引进AI，却让员工丧失了许多关键能力，长远来看可能会造成专业能力的空心化。

AI正在减弱人的“核心技能”

在医疗、法律等行业，AI不仅带来了极大的便利与效率提升，在诸如X光片分析、复杂资料归纳这类任务中，AI的表现甚至远超人类。

但据牛津大学出版社和Springer新的多项研究显示，虽然AI能提高学习速度，却经常以牺牲深度思考、批判性分析、创造力和长期能力积累为代价。卡内基梅隆大学教授阿尼凯特·奎特尔也指出，表面上看AI提升了工作效率，但长期来看，正导致各行业的专业能力逐渐衰退。

伯格教授还提醒，最容易受到影响的是初级职场人士。他们一开始就大量依赖AI，缺乏构建专业基础的机会，无法准确理解AI的工作逻辑，更难纠正AI的错误。

事实上，专业人士也并非免疫。2023年10月，《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》杂志的一项研究显示，习惯用AI辅助检测的医生，一旦失去AI协助，癌前病变的检出率明显降低。

类似情况也在法律、教育、新闻、软件开发等多个领域出现。伊利诺伊法学院的一项研究发现，借助生成式AI的学生在关键性环节上更容易出错。专家警示，若没有相关限制和平衡机制，年轻人群体可能会大面积技能退化。

伯格进一步指出，AI依赖已渗透到日常生活。越来越多成年人开始用聊天机器人来寻求情感支持或决策建议，这种趋势也在削弱独立思考和自主解决问题的能力。

技能流失，背后根源值得关注

微软科学家联合卡内基梅隆大学博士生汉克·李在2025年提出，生成式AI让人们完成任务更顺畅的同时，也把专业判断等复杂思考转移给了AI，自己则变成了数据收集和信息整合的执行者。与此同时，人们对AI的信任度上升，从而降低了自身努力的动力。

伯格对此深表认同。她认为，AI不仅自动化了具体任务，也等于自动化了人类成长和技能锤炼的过程。一旦习惯依赖，人们就会失去提升推理、决策和问题解决等关键能力的机会。企业如不加节制地将AI融入所有环节，最终员工会出现“表面高效”，但缺乏AI便束手无策的现象。也就是说，AI不仅没有让职场能力变强，反而在无形中让其变弱。

丹麦奥胡斯大学管理系研究员珍妮特·弗朗西斯·拉夫纳也提出警告，假如无有效干预，这样的技能流失将严重影响个人职业发展和企业竞争力。而奥胡斯大学混合智能中心主任雅各布·舍森对AI是否真的导致人类效率下降持保留意见，但他也承认，技能退化的影响往往只有在后续才逐渐显现。

混合智能：破解技能流失的新思路

应对这一挑战，OpenAI科科塔伊洛团队成员托马斯·谢尔森提出“混合智能”概念。他指出，应鼓励提升和拓展现有技能，将技术进步转化为个人成长的动力。

谢尔森等建议，企业应当设立有效的评估体系，联动衡量技术应用和员工能力提升。例如，考察员工对AI的自我效能感以及心理安全等，最终让员工在整个价值创造链条中发挥更高作用。

加州大学圣塔芭芭拉分校副教授马特·比恩则认为，AI技术的开发应围绕人的技能成长而展开。微软高级研究员阿德维特·萨尔卡也建议，培训时要强调用AI时的新型批判性思维能力的培养。

雪城大学信息科学教授凯文·克劳斯顿则提醒，一些重要决策，尤其是涉及到他人利益的关键选择，必须由人类亲自做出。社会也需要坚守基本能力底线，如审查计算、条理书写和信息处理等。此外，个人应持续锻炼核心专业素养，对自己的行为负责。

业内专家们普遍认同，AI在提高效率的同时，确实存在削弱人类技能的隐患。我们要学会正确认知这一双重影响，积极探索人机协作的平衡和边界，要用好技术优势，也要守住人类的核心能力和独立价值。