AI的过度使用会导致人类核心能力退化吗

人工智能（AI）正在彻底变革我们的工作和思考模式。从合同撰写、疾病诊断、肿瘤筛查，到艺术创作及编程，AI如今能够独立完成许多复杂任务。

但在AI飞速发展的背后，也暴露出一系列值得警惕的问题。越来越多科学家意识到，日益依赖AI让人们的核心工作技能逐渐流失，社交能力和独立分析、理解、判断复杂问题的能力也变得脆弱。美国加州大学尔湾分校哲学助理教授阿纳斯塔西娅·伯格等专家进行的最新研究指出，过度依靠AI的员工正在快速丧失关键技能。伯格教授直言，企业为提升效率而大量采用AI，实际可能在损耗员工的专业能力，造成核心技能不足的隐患。

AI正在悄然“侵蚀”关键技能

AI为各行各业带来了前所未有的便利和高效，在阅读医疗影像、处理复杂文件等方面甚至优于人类。

不过，权威出版机构如英国牛津大学出版社和施普林格的研究显示，AI虽提升了学习和工作速度，却往往削弱了深入思考、批判性分析和创造力发展。例如，美国卡内基梅隆大学人机交互研究所教授阿尼凯特·奎特尔认为，短期来看，AI的介入能让工作更高效，但长期看却有可能让行业的核心技能出现空白。

伯格教授尤其强调，对于刚进入职场的新人而言，过早使用AI极易造成技能基础薄弱。他们由于依赖AI，无法获得对AI机制及其结果进行核查和修正的能力。

甚至医疗领域的职业人士也未能幸免。今年10月，《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》刊登的研究指出，习惯借助AI进行结肠镜检查的医生，在脱离AI辅助后，癌前病变检测率由28.4%下降至22.4%。

类似情形在法律、教育、新闻、软件开发等领域频繁出现。美国伊利诺伊法学院的研究发现，学生在使用生成式AI工具后，更易出现关键错误。如果没有合适的监管和约束，AI将导致新人尤其是年轻法律从业者丧失大量基本技能。

伯格还进一步指出，AI依赖不仅限于职场，成年人在日常生活和情感支持中也越来越多地依赖聊天机器人，结果是独立判断和自我管理的认知能力逐步被削弱。

核心技能为何流失？

微软科学家与卡内基梅隆大学博士生汉克·李2025年的相关研究发现，生成式AI让任务变得简易，反而使得人们放弃了发展专业知识，更多在收集和整合信息等表面工作上投入精力。同时，AI的使用提升了人们的自信，却容易让大家误认为努力不再必要。

伯格对此表示认同。她认为，AI不仅是自动化工具，更在潜移默化地重塑技能培养方式。一旦习惯依赖，员工就会失去锻炼推理、分析和决策能力的机会。如果企业继续盲目追求效率，把所有业务流程交给AI，未来的员工可能变得表面高效，却在AI缺席时束手无策。AI有可能并未提升整体劳动力素质，反而损耗了人的能力。

丹麦奥胡斯大学管理系研究员珍妮特·弗朗西斯·拉夫纳同样指出，技能流失会影响个人职业发展，也会损害组织核心竞争力。虽然混合智能中心主任雅各布·舍森对“AI降低人类效率”持谨慎态度，但他也担心，技能匮乏的后果可能只有在事后才能显现。

“混合智能”或成应对之道

对于如何应对这一挑战，OpenAI科科塔伊洛团队成员托马斯·谢尔森提出了“混合智能”概念，即人类应主动学习和提升技能，与AI形成优势互补。

谢尔森等专家建议，企业必须建立一套可靠的评价体系，同时考察技术应用和员工自身能力的提升程度，包括评估员工对AI技术的理解与心理安全感，目标是确保人力在价值链中持续保有主动权。

美国加州大学圣塔芭芭拉分校副教授马特·比恩认为，AI部署必须围绕促进员工技能成长而设计。微软公司高级研究员阿德维特·萨尔卡则呼吁，企业要围绕AI使用展开针对性培训，重点加强批判性思维等新兴能力。

雪城大学信息科学教授凯文·克劳斯顿强调，决定关系他人利益时应只有人类做主。社会需要坚守基础技能底线，如信息核验、清晰表达和分析能力等。保持核心素养和对自身行为负责，是每个人不可推卸的责任。

专家普遍认为，AI技术有效提升生产效率的同时，也伴随着基础技能的削弱。唯有在充分发挥技术优势的同时，坚定维护和培养人类基本能力，才能实现人与AI在新时代的协同发展。