人工智能过度应用是否会让人类失去关键能力

人工智能（AI）的发展正在深刻地改变着我们的工作状态和思维模式。现在AI技术已具备独立完成合同编写、医学诊断、肿瘤检测、艺术创作甚至程序开发等种种高难度任务的能力，极大推动了效率与创新。

但在AI普及所带来的好处之下，潜藏的问题逐渐浮现：随着人们越来越多地依赖智能工具，职场技能流失、人际交流能力减弱，以及独立分析和关键判断能力下降的问题也引起了学界关注。美国加州大学尔湾分校哲学助理教授阿纳斯塔西娅·伯格等研究者指出，员工长期依赖AI，正在以惊人的速度失去核心本领。她警告，企业若一味追求AI带来的效率提升，最终或许会让人力的专业优势逐步成为空壳。

AI如何削弱核心能力

AI应用于各行各业，比如医学影像诊断、文件整理等方面时，表现优异，甚至超过人工水平。但权威出版机构如牛津大学出版社和施普林格发布的最新报告发现，AI提升了处理信息的速度，却常常以牺牲创造性、批判性思维和深度学习为代价。美国卡内基梅隆大学人机交互所的阿尼凯特·奎特尔认为，短期效率带来了长期的专业技能空心化，这一隐患被许多行业所忽视。

伯格教授特别强调，初入职场的新人风险最大。长期让AI代劳，导致他们无法夯实基础知识，甚至无法识别和修正AI出现的偏差。

专业领域内也出现了类似的警示。今年10月，《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》发表研究称，过度依赖AI辅助的医生在AI撤离后，癌前病变检出率大幅下滑，从28.4%降至22.4%。

这一现象正在法律、教育、新闻、软件等多个领域扩散。例如，美国伊利诺伊法学院教授发现，依赖AI生成内容的学生更容易犯下重大失误。他们表示，如果没有有效的监督与管理，AI技术可能导致新手律师大范围丧失关键领域的能力。

伯格认为，AI对人的影响远不止职场深度。越来越多成年人在日常生活和情感支持上依赖聊天机器人，这也无形中削弱了他们独立思考和生活的能力。

为何技能正在消失

一项由微软科学家和卡内基梅隆大学汉克·李完成的研究发现，生成式AI的便捷，诱使用户将专业判断让渡出来，变为只关注信息整合的“操作工”。这让人们对自身操作AI的能力更有自信，却也容易陷入“只要用AI，自己不用再下工夫”的误区。

伯格对此深感担忧。她认为，AI不仅简化了许多工作环节，甚至连学习和成长的过程都被“自动化”，导致员工丧失了锻炼解决问题、独立决策的机会。如果企业盲目追求效率，把所有流程都交给AI处理，将催生出一批“看似高效但离不开AI”的员工群体。换句话说，AI带来的不一定是生产力提升，更可能是劳动力素质的悄然流失。

丹麦奥胡斯大学管理学系珍妮特·弗朗西斯·拉夫纳警告，不加约束的AI使用，会逐步侵蚀个人和组织的核心竞争能力。尽管奥胡斯大学混合智能中心主任雅各布·舍森不完全认同“AI正导致大规模低效”的说法，但他也认为技能下降的影响往往事后才会显现。

“混合智能”或许能打破困局

对此，OpenAI科科塔伊洛团队成员托马斯·谢尔森提出“混合智能”理念，主张结合学习新技能和深化原有本领，激发个人与技术共同进步。

他建议各类组织制定考核标准，同步评估员工技能进步和AI工具应用情况，例如关注员工在AI环境下的自信心、心理安全感，确保人在工作中的主动地位。

加州大学圣塔芭芭拉分校副教授马特·比恩认为，在引入AI时，企业要围绕“能力成长”这一本质目标设计技术应用。微软高级研究员阿德维特·萨尔卡也强调，企业应致力于提升员工适应力，把培训重心转向AI时代所需的批判性思维和创新能力。

雪城大学信息科学教授凯文·克劳斯顿则表示，涉及他人利益的重大决策，必须仍由人类操刀。社会应牢牢守护那一部分“不能妥协”的基础技能，比如信息核查、逻辑表达与分析等。同时，人类在关键行业中要保持职业素养和责任心。

综上所述，专家普遍认为，只有全面理解AI能提升效率但也会带来技能退化的双重属性，才能促进人机协调共进。发挥AI优势的同时，持续锻造人的基本素质，才是迈向未来社会的正确方向。