AI的普及会削弱人类的关键能力吗？

人工智能（AI）正在悄然重塑着人们的工作模式，也在影响着我们的思考逻辑。目前，AI已经能够独立承担合同编写、医疗诊断、肿瘤筛查、艺术创新、编程等诸多复杂任务，其能力不断突破我们的想象。

但在AI技术蓬勃发展的背后，新的问题逐渐浮现。部分科学家担心，随着大量依赖AI，人的专业技能逐步退化；社交能力和独立分析、判断问题的能力也受到影响。美国加州大学欧文分校哲学助理教授阿纳斯塔西娅·伯格等研究证明，过度依赖AI的员工，正以前所未有的速度失去本职所需的重要能力。她特别指出，企业过于追求短期效率，可能导致整个社会面对核心技能的持续流失。

AI“夺走”核心技能的现象正在加剧

AI为人类社会带来了巨大的便捷，其在医学影像解读、材料梳理等领域的能力甚至超过了许多人类专家。

然而，牛津大学出版社与施普林格等知名学术机构的最新数据表明，AI虽然能提高学习、工作效率，却往往牺牲了深层思维、创造力、批判性分析和长期能力的积累。卡内基梅隆大学人机交互实验室的阿尼凯特·奎特尔教授指出，许多行业在因AI而提升生产力的过程中，专业技能反而有消解的风险。

伯格教授曾警示，初入职场的年轻员工受到的负面冲击最大。他们尚未建立足够的基础知识体系，却直接依靠AI来完成任务，缺乏自主思考和判断AI结果的能力。

即便是经验丰富的专业人士同样难以避免这种影响。2023年《柳叶刀·胃肠病学与肝病学》刊发的研究发现，习惯用AI辅助进行结肠镜操作的医生，一旦离开AI系统，癌前病变检出率显著下降，从28.4%降到22.4%。

法律、教育、新闻、编程等行业同样受到波及。例如，美国伊利诺伊法学院的实验证明，使用生成式AI进行学习的法学生更容易在关键细节上出错。如果缺少有效规范，这种趋势将在缺乏经验的年轻律师中加剧。

伯格还强调，AI依赖不仅限于职业领域。许多成年人将情感、生活决策寄托于聊天机器人，使得独立思考和生活的能力渐趋薄弱。

技能流失背后的逻辑值得关注

2025年，微软科学家和卡内基梅隆大学博士生汉克·李发现，生成式AI让工作变得更轻松的同时，也使人们放弃了原本需要动脑解决的问题，将更多精力转向响应、拼接信息等“表面工作”。同时，AI的便捷让用户自信提升，进而更容易减少主动付出的努力。

伯格深有同感。她表示，AI不仅实现了工作任务的自动化，也让技能成长的路径变得机械化，一旦习惯于依赖，员工缺少学习推理和独立决策的锻炼空间。假如企业只为效率而布置AI流程，将培养出一批“表面高效”，但缺乏独立能力的群体。这意味着，AI不但可能没有提升整体能力，反而或许让劳动者变得更弱。

丹麦奥胡斯大学管理系的珍妮特·弗朗西斯·拉夫纳也提出警告，如果不及时遏制这种现象，将严重损害个人专业成长以及组织的核心竞争力。该校混合智能中心的主任雅各布·舍森则对“AI正在降低人类能力”的观点提出不同看法，但他也坦承，技能流失的危害通常要在事后才能发现。

“人机混合”成为可能的出路

针对上述挑战，OpenAI科科塔伊洛的托马斯·谢尔森提出了“混合智能”——即在利用AI力量的同时，不断学习新技能、完善自身能力，以实现长远发展。

谢尔森建议，组织应制定相应的考评体系，同时跟踪AI应用与人才培养。例如，可以关注员工自信心、心理安全感等指数，推动人才在价值链上扮演更重要的角色。

马特·比恩，美国加州大学圣塔芭芭拉分校副教授，则认为AI的技术设计必须以员工能力成长为核心。微软高级研究员阿德维特·萨尔卡认为，应帮助员工适应技术变革，并重点培养新时代所需的AI批判性思维。

雪城大学信息科学教授凯文·克劳斯顿进一步指出，关键决策、尤其是涉及他人利益的决策，仍必须交由人类完成。社会应坚守不能被取代的基本能力，比如数据校验、逻辑表达和信息整合等。此外，人类必须在核心领域持续精进，明确个人责任。

多位专家一致表示，AI时代下，最重要的是看清其能提升效率但也可能侵蚀人类能力的双面性。只有正视这一点，才能探索使AI助力人类又不丧失技能的共赢之道。