三体打造全球顶尖太空计算星座网络

今年2月初，三体计算星座面向水环境监测开展了三颗卫星协同在轨智能处理实验。团队通过地表要素提取模型，在水面结冰条件下成功完成关键水体提取，验证了“卫星载荷工作—在轨数据处理—星间协同舆情网传输—在轨模型运算—成果回传”这一全流程协同能力。今年2月12日，记者从之江实验室获悉：三体计算星座在星间组网方面实现了新突破，已能够在轨协同部署并验证10个人工智能（AI）模型和相关应用，探索深空探测、智慧城市、自然资源勘查等领域的太空计算新场景。

据悉，三体计算星座由之江实验室牵头，与全球合作伙伴共同打造，是具备千星规模的太空计算基础设施。依托“计算上天、星际互联、模型空中部署”理念，助推太空科研范式转变，进一步促进“航天+人工智能”的深度融合创新。2025年5月14日，三体计算星座首期12颗计算卫星顺利发射入轨。

之江实验室计算星座总体部技术总师李超介绍，在轨测试9个月以来，三体计算星座已具备组网能力、在轨高性能计算、模型部署更新、科学载荷实验等四项核心技术能力。

让人工智能模型进入太空，是推动智能技术在宇航领域广泛应用的核心环节。目前，团队已完成10个人工智能模型和应用的在轨部署。尤其是80亿参数天基遥感模型和天基天文时域模型，均为全球参数规模最大的在轨运行模型；另外，“伏羲”气象模型（1.5亿参数）、千问大语言模型（6亿参数）、地表要素提取模型等六个模型及算法也通过地面注入的方式实现了在轨更新升级。

李超表示，各类模型已多次成功执行在轨任务。2024年11月10日，团队针对我国西北一座189平方公里城市进行了基础设施识别实验。结果显示，天基遥感模型可在大面积降雪覆盖下，自动识别场馆、桥梁等关键设施，提升了空间数据的利用效率。

人工智能模型的太空应用，还推动着航天科研模式的创新。以天文学观测为例，三体计算星座的2颗卫星搭载了宇宙X射线偏振探测器，通过天基时域天文模型，在轨对伽马射线暴（GRB）进行快速自动判别与分类。

借助该模型，数据回传量从以往的每日数百兆字节大幅降低至几十千字节，仅为传统方法的万分之一。同时，处理用时从数小时缩短到数秒，事件识别准确率高达99%，为空间天文观测带来全新技术支撑。

“人工智能不应因算力短板而错失太空发展机遇。”中国工程院院士、之江实验室主任王坚强调，这正是三体计算星座项目启动的目标。目前，所有首发计算卫星均配备了之江实验室自主研发的新一代星载计算单元，单颗卫星峰值算力可达744TOPS（每秒7,440万亿次运算）。

随着高算力平台投入太空，团队进一步开展了星地、星间组网实验。三体计算星座首批任务实现了所有卫星载荷和地面站的IP化，打通了卫星互联网与地面互联网的技术壁垒。近日，团队还实现6颗卫星的在轨建链试验，标志着组网迈出了重要一步。

此外，首发任务配套的天基分布式操作系统，将星间与星地的计算、存储与网络资源统一调度整合，实现对星座任务及资源的集中管理和高效分配。

目前，三体计算星座的所有在轨计算节点已实现协同运行，总在轨算力达5POPS，即每秒5千万亿次运算，最大可支持1,400亿参数的模型在轨实时部署与推理，成为当下全球算力最大的太空计算星座。