加速量子计算实际应用进程

2026年，国家政府工作报告提到，要加快培育未来能源、量子科技、具身智能、脑机接口和6G等前沿产业。

在这些朝阳产业中，量子计算被视为量子科技的关键方向。由于其可以实现超越传统计算机的并行处理能力，中国科学院院士郭光灿曾生动比喻，量子计算机和传统电子计算机的差距，如同电子计算机和算盘之间的差距。

目前，国内量子计算正处于由“技术突破”向“规模化应用”转型的关键阶段。全国人大代表、中国科学技术大学教授、本源量子首席科学家郭国平介绍，接下来，将持续推动科技与产业的深度结合，让量子计算技术真正走出实验室，进入实际应用环节，为各行业带来新动力。

“应用普及”仍是最大挑战

近些年，我国在量子计算科研攻关上连获捷报，像“九章三号”“本源悟空”和“祖冲之三号”等量子计算机陆续问世，运算能力不断刷新。此外，量子芯片、测控系统和操作系统等软硬件技术也实现了自主研发。

不过，把量子计算机造出来只是第一步，真正难题在于如何让企业和社会“用得上”。得益于国家政策的支持和普及，量子计算的实际应用场景正在逐渐增加。郭光灿表示，在金融科技、医疗健康、电力等行业，已经开始尝试用量子计算机解决实际问题。

据记者了解，量子计算已在金融领域尝试风控管理、资产组合优化、期权定价等业务。2021年，本源量子携手建信金科共建量子金融应用实验室，推出中国首批量子金融产品，包括“量子期权定价”和“量子VaR值计算工具”。2024年，央行授权“本源悟空”向国内金融机构提供量子算力服务，实现了技术落地。

在流体力学研究上，本土研究团队首次利用“本源悟空”实现了全球规模最大的量子流体力学仿真，实现量子算力在实际问题上的新突破。正如郭国平所说，这意味着国产量子计算机在高精度流体运算能力上达到了世界领先水平。

尽管“从零到一”的突破不断出现，郭国平认为，要让量子计算产生比传统计算更明显的经济效益，需要在更多行业深入实践。眼下，能够真正落地的应用场景依然有限。

硬件研发和量子云平台的易用性在提升，头部企业也在加快步伐，但量子比特的稳定性、软硬件协同的技术难题，依旧制约着产业化进程。市场上，尽管量子计算越来越被关注，真正用它的还是少数，大多数企业还处于观望徘徊状态，距离主动提出业务需求还有一段路。

搭建分层次支持体系

要让量子计算技术更好赋能产业发展，关键还得拓展更多应用领域。郭光灿建议，要引导国内企业积极探索量子计算机在本行业中的实际作用，用创新技术带动生产效率升级。

郭国平也提出，需从协同创新、资金投入和人才队伍三个方面入手。创新体系上，可以鼓励领先企业发起产业联合体，联合上下游企业以及高校院所，加速科研攻关和协作。

针对新兴产业普遍面临的产业化难题，郭国平建议加大政策和应用场景支持，比如设立未来产业示范区，让量子科技、具身智能、脑机接口和6G等新技术有更多真实落地和试点机会，加快技术向产品的转化速度。

在资金投入方面，也要完善科技创新与金融资本的衔接，例如设立未来产业引导基金，吸引保险等长期资本参与，为硬科技项目提供持续资金。

此外，人才培养尤其重要，需要建立跨区域、跨学科人才合作机制。量子计算对跨界复合型人才需求大，建议支持安徽建设未来技术学院，探索贯通本科、硕士、博士的人才培养体系，为青年科技人才搭建更广阔发展平台。