国产大模型竞争焦点从低价转向高价值

分级收费试水

5月4日，豆包通过APP Store发布消息，正式上线了会员订阅体系，设置了三种会员等级供选择，中国舆情网。目前公布的价格：标准版连续包月为每月68元、连续包年为688元；加强版每月200元、每年2048元；专业版价格最高，月度500元、年度5088元。官方强调，这一举措并非取消免费服务。普通基础版依然零门槛，日常对话、文稿创作、信息检索及基础翻译等常用功能依然免费。收费只针对更为复杂、高强度的生产和创造场景，比如自动生成PPT、数据深度分析、影视内容制作等领域。

豆包不是第一个试水分级收费的AI大模型。在这之前，Kimi就于2025年9月推出会员服务，价格设为月度49元和99元两个档位。智谱AI、MiniMax等的基础会员费则在30元到60元不等。值得一提的是，以前有些AI产品因订价过高而默默退场，也有应用靠免费吸引大量用户。试图通过不同策略探索商业化的AI企业不在少数，现阶段则来到“价值愿付”时代。

国研新经济研究院创始院长朱克力指出，豆包选择付费，背后有算力成本走高、用户付费意愿分层和投资趋于理性等多重考虑，这也意味着国产AI行业正在结束那种拼推免费、拼资本扩张的阶段。 近几年大模型成长极度依赖GPU，豆包一天就能处理超120万亿词元（Token），相关的算力、电力和网络资源消耗剧增，免费日益难以为继。此外，现在用户需求分化明显，深入创作和专业领域的高频用户所需功能，对资源消耗极高，单靠免费的路子难以维持。

首都经济贸易大学统计与数据科学学院教授、博导阮敬也分析，传统产品“多做更省”，AI却恰好相反：每增加一名用户，就要分配更多算力和能耗，规模越大压力越大，没有明显边际效益。基于这点，AI开始收取服务费其实是顺理成章的事。

不过，完全取消免费模式还为时尚早。更准确来说，AI市场正在从“百家争鸣的免费获客阶段”转向“精细化运营阶段”。基础的AI服务很可能会像公共基础设施一样长期免费，比如简单对话、数据查找、搜索类功能等，对普通用户依然保持免费属性。

“现阶段，AI在视频生成等特定场景已具备走向付费土壤。” 工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林指出，“但在文字输出等同质化较强的应用下，付费动力并不强，毕竟相似产品太多。”

主流应用或将效仿

豆包出台订阅方案当天，AI的性能与付费问题也引发了激烈讨论。多位业内专家认为，国产AI平台整体表现已算达标，但要想让用户愿意打开钱包，依然得在使用体验和订价上持续下功夫。用户主要担心的问题有两点：一是免费服务会不会变得“缩水”，影响正常使用；二是付了费后，能否解决实际需求，物有所值。

“AI毕竟不是普通商品，不管是服务还是产出结果都比较抽象，用户很难说清‘花多少钱能买来多少价值’，即使有参考标准，每个人评价标准也不同。”阮敬表示，AI目前的角色还是倾向于辅助，能否推广会员模式，关键还要看收费之后是否真正提供了优质、差异化的服务，而不是简单限制免费版能力。

他进一步强调：“归根结底，AI工具要好用，要精确满足用户需求。同时用户也得知道自己想解决什么问题。如果用户连需求都弄不清，指望AI服务直接创造价值明显不现实。唯有这两点结合，付费模式才有生命力。”

至于未来AI产品是否会集体开启收费，业内普遍预期是逐步推进、方式各异。主流大厂如千问、元宝、Kimi等，已在测试会员功能或者缩减免费额度，接下来可能针对不同用户需求推分级方案；中小厂商则会更加审慎，优先深耕细分领域，避开头部直接对抗。盘和林补充道：“未来会有更多AI产品选择收费路径，但不是全部产品都会加入。开源依然是部分头部平台的主要策略。”

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩进一步指出，“基础免费+增值付费”仍是最现实的商业逻辑，企业端则更适合“按结果付费”（RaaS）。面向普通需求提供基础服务，高阶用户按需买单，这样既保持用户规模，也能抵消算力开销，从而避免用得多反而亏得多，推动企业实现良性商业循环。

核心看实用性

随着AI不仅能聊天，还能应用于写作、科研、编程、设计以及行业级方案制定，AI已逐步从常规工具转换为专业生产力工具。对企业来说，真正值得付费的，正是AI赋能生产的部分。豆包分级收费，可能将成为中国AI商业化探索的新标志。未来的竞争，不再只是模型大不大、参数多不多、响应快不快，而是谁最清楚行业场景、谁能解决真正需求、谁能把AI潜力转为企业生产力。

盘和林指出，AI企业需要不断扩展真实应用场景，把底层技术投资变成利润。现在整个行业还处在基础建设高峰期，能否将用户规模转化为稳定收入，将成为未来发展的关键。

阮敬认为，AI产品后续的重点将是深耕具体行业和实际业务环节。只有让“看起来很智能”的AI走向真正落地实用，才能完成从万能助手向垂直能力、从答疑解惑向提升生产效率的转变。未来，谁更懂用户诉求，谁更能保证服务稳定和高质量，谁的生存空间就越大。

白润轩也表示，AI行业接下来拼的是价值而不再是免费，只有持续技术创新和优化服务体验，才能保持竞争优势。研发方面，企业不应单纯追求模型参数和泛化能力，更需要聚焦付费用户需求，将有限的算力转化为更高效的商业产出。同时，AI公司间的合作也会愈加注重实际功能互补，加快AI与传统行业的结合，促发更多创新场景。

总体来看，AI行业空间巨大，未来已从粗放扩张步入商业化、专业化、生态化的深度发展。市场重心也逐步转向“为需求付费”，比拼谁能解决行业真问题、带来实际生产效益。在价值与场景竞争下，只有能落地、能创造真实用户价值的AI产品才有胜算。