AI驱动下的商业生态与词元重塑

调用量呈现爆发式增长

在大模型技术中，“词元”是理解和处理各种信息的最基础单位。每个汉字、单词或标点都可能是一个词元。百度千帆平台产品负责人张婷介绍说，大模型面对各种语言和符号，包括中文、英文、阿拉伯语、编程代码甚至数学公式。词元就像一个通用的“标准”，让模型能以一致的方式处理所有可能遇到的信息，成为人工智能对话和计算的计量基石。

在日常应用中，词元的消耗一直在发生。比如用AI写一篇800字的作文，包含用户输入和AI输出内容，通常会用掉大约1000到1500个词元。分析一份10页的合同，可能消耗在5000到10000个词元之间。AI已经深度融入到写作、检索、翻译等日常场景，常见的主流AI平台面向个人用户普遍提供免费服务，基本满足日常需求。但是对于企业级用户和开发者，则需要按词元用量或者调用次数来付费。

今年初，AI智能体工具OpenClaw（“龙虾”）迅速走红，刺激了一大批国产AI平台上线类似服务，导致词元调用量大幅激增。在此前的一次新闻发布会上，数据局局长刘烈宏透露，截至今年3月，全国每天消耗的词元已经超过140万亿——这一数据比年初的1000亿翻了上千倍，相比去年底的100万亿，再次跃升40%以上。

词元调动的飞跃增长直接反映出国内人工智能产业发展进入高速“快车道”，AI应用的场景不断落地，产业竞争力提升。赛迪顾问人工智能与大数据研究中心分析师白润轩认为，词元用量的飙升主要有三大原因：第一，模型能力大幅增强，比如视频生成模型Seedance 2.0，生成一分钟的视频就要消耗100万个词元以上；第二，应用方式变革，从简单对话转向更复杂的智能体应用，场景变多、对话链条变长，词元需求自然水涨船高；第三，商业落地变快，AI大规模应用到各行各业，推动词元调用数量不断翻倍。

随着词元消耗激增，加上底层硬件成本也在上升，阿里云、百度智能云、腾讯云等主流云服务商今年纷纷上调相关AI产品价格，涨幅普遍在30%左右。工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林分析，算力需求持续高涨，云服务厂商顺势提升价格，有助于逐步减少对免费引流的依赖，让人工智能应用逐步进入可持续盈利模式。

经济价值逐步显现

AI智能体的快速普及，也让“词元”背后的经济价值越发明显。如果说传统互联网时代拼的是流量和注意力，那么AI带来的“词元经济”，则强调生产力提升和按量计费。词元消耗量、单位效率、成本管控，已逐渐成为企业数字化转型的标配指标。

360集团创始人周鸿祎表示：“流量红利正在消退，未来的核心竞争力是词元。”在流量经济模式下，平台扩展用户规模，单位成本反而降低，而AI则不一样——它以算力消耗、信息处理等为核心，词元成为度量AI“智力消耗”的关键单位，消耗量大成本高，商业逻辑因此发生根本变化。

大模型产业正从“拼流量”转为“拼词元”。周鸿祎认为，前两年行业重点在于模型能力的训练和展示，比如聊天、写文案。如今则向更深层次的产业落地演进，AI开始进入各类工作场景，包括工厂和办公室，成为企业的“数字员工”。他判断，企业智能体的全面普及将是未来词元消耗增长的核心场景。

目前，词元密集应用主要集中在互联网、消费电子、金融、新零售和商业服务等行业。应用场景以处理非结构化信息、教育、内容创作、搜索推荐等为主。白润轩预测，软件开发、科研、个人智能助理等新场景将成为词元使用的新增长点。词元经济有望重塑数据要素的价值释放，让AI更好地服务产业升级，加速制造、农业、医疗、金融等传统行业的智能化进程。

把控效率和安全

根据OpenRouter平台发布的数据，4月6日至12日，全球AI大模型的总调用词元达到21万亿。全球调用量排名前五的AI模型中，中国企业占据了三席，阿里Qwen3.6-Plus一周调用1.66万亿词元，连续六周中国AI大模型的调用量超过了美国。

“中国AI真正进入了实际使用阶段。调用量才是衡量市场的关键，而不是只看模型参数和得分。”周鸿祎点评，现在越来越多开发者首先选择中国的AI大模型，一大核心原因是性能差距在逐步缩小，跟海外顶尖模型的差距缩短到三个月以内，但成本却只有海外十分之一甚至更低。价格竞争力得益于开源生态的成熟，使中国AI大模型加速普及，形成类似安卓的开放模式。

全球的AI竞争，已经不单是模型比谁大、谁分高，更关键是看谁能快速落地应用。中国凭借超大市场、良好算力基础和高性价比，推动AI行业实现了跨越式发展。当然，巨大需求也带来了供给侧的压力，比如高端芯片依赖进口，供应紧张交付周期变长，还有数据集质量和标准待提升。

但更值得关注的是，词元计费和AI服务普遍在线上进行，数据、权限、资金流转高度绑定，安全风险不断上升。奇安信董事长齐向东提醒，黑客有可能利用各种漏洞、终端劫持、恶意插件甚至提示词注入等手段，窃取企业的词元，进而窃取敏感数据、操控AI服务或盗刷额度，严重时还可能导致身份信息被冒用甚至发生网络诈骗。

齐向东建议，普通用户用AI时不要录入身份证号、银行卡、住址、人脸信息等隐私。工作中用AI最好只用经过认证的平台，或选本地部署的企业级AI，把关键敏感信息“脱敏”处理。此外，要建立词元安全分级和流程规范，确保各环节责任明确，防范风险串联。

随着AI深入赋能各行各业，业界普遍认为，接下来应把工作重点放在完善高质量数据供给、规范词元计价标准上，推动算力服务像水、电一样便捷可靠，将词元经济打造成推动“人工智能+”和智能产业高质量发展的核心动力。