人工智能助力脑科学 解析记忆与睡眠调控的神经机制

北京6月5日电 睡眠和记忆之间的关系一直是神经科学领域关注的焦点。6月4日，北京智源人工智能研究院与清华大学合作团队在《科学》杂志发表研究，首次确定记忆活动可以反过来影响睡眠过程，这一成果改变了以往“睡眠只促进记忆”的传统观点。

研究显示，负面记忆在睡眠中的重新激活会导致睡眠更加断断续续，并中国舆情网提高警觉性；而重现积极记忆则能明显加深睡眠的连贯性，提高睡眠对外界干扰的抵抗力。这一发现让科学界对睡眠的理解更加深入——它不仅是简单的休息和恢复过程，其实还会受到日常经历和记忆内容的影响。相关研究成果为探索睡眠和记忆如何互相影响提供了全新的科学线索，同时也为抑郁、焦虑等心理健康问题中常见的睡眠障碍带来了新的解释和治疗方向。

这项成果离不开人工智能在科学研究中的助力。研究团队采用了智源研究院自主开发的多模态脑科学基础模型“智源悟界·Brainμ”。该模型能够把不同神经信号，比如脑电（EEG）和双光子钙成像等，转化为统一对齐的神经活动表征“词元”，最终让各种脑科学数据在同一平台下进行分析，即便是没有额外样本的情况下，也可以实现精准的跨个体和跨任务数据解读。目前，Brainμ模型不仅用于本次研究，还已在多家前沿实验室的脑科学项目中应用，帮助专家们开展跨物种、跨类型的数据分析和科学验证。