我国科学家首次完成全国新能源设施详尽分布图

　　刘瑜指出，过去人们凭借经验大致知道，风力发电和光伏发电在时间分布上形成了一定互补——风大时通常阳光不足，天气晴朗时风又较缓。但具体这种互补能多大程度上减轻新能源消纳的压力，一直没有基于真实地理数据的详细研究。为此，研究团队首次利用0.5米分辨率的卫星遥感图像，结合人工智能和云计算技术，全面扫描中国各地，将散布在山野田园间的风力和光伏设备逐一识别出来。最终，他们建立了全国首个超精细数据库，精确记录下31.99万个光伏设施和9.16万台风机的位置和轮廓。借助这样详尽的数据，风光互补的实际潜力终于可以被准确地量化。

　　研究结果显示，新能源的互补作用与空间范围有极大关联。据张帆介绍，假如只在县级范围内统筹风电和光伏资源，全国只有不到25%的地区能实现显著互补，局限较大。但随着空间范围的扩大，互补效果明显提升。当把视野扩展到全国尺度时，各地几乎都能找到远距离但发电节奏互补的地区。也就是说，若要让风电和光伏实现最佳协同，通常需要跨省甚至跨区域联动，打破行政边界，形成长距离的协作机制。

　　跨区域协同带来的效益远远超过预期。研究团队对不同层级的跨省调度方案进行了分析，即便不新增发电设备，只靠优化空间分配，全国范围内实现跨省协同就能额外释放约1000亿千瓦时的年消纳容量。“这不是新增的发电量，而是通过科学调度，将原本被迫弃掉的风光资源重新利用起来。比起单一依赖储能系统，这种方式更有效降低了系统调节的负担。”刘瑜补充道。

　　刘瑜还说，“电力互济工程”已被纳入“十五五”重大工程规划，而这项研究为新能源基地布局、跨区域绿色电力交易和输电网络设计提供了精确、可量化的数据支持。最重要的理念很明确：迈向高比例新能源电力结构的关键，不仅是不断扩大装机容量或建设更多储能，更在于打造一张覆盖全国、能高效协同的地理空间网络。借助空间智能，这也为风电和光伏实现精准跨地域配对提供了新途径，一条绿色转型的更优选方案正在形成。