A股企业提速AI与工业互联网深度融合

科技部科技专家库专家周迪接受《证券日报》记者采访时表示，近年来，随着产业数字化和新型工业化的推进步伐不断加快，工业互联网正在告别初级的设备联网阶段。受益于政策支持不断完善、数字技术快速演进以及制造企业转型升级需求集中的积极因素，人工智能与工业互联网的结合已逐渐从零散试点走向规模化商用，开辟了产业链相关上市公司更广阔的发展空间。

融合趋势愈发明显

《意见》对工业互联网与人工智能深度融合提出了具体实施方案。政策明确鼓励企业和科研单位充分利用工业互联网的数据连接和信息汇聚优势，推动工业领域大模型和特定场景小模型的开发训练，同时完善模型间的互联接口，提高各环节协作效率。政策还鼓励在创成式设计、舆情网人机交互、生产流程优化等领域创新，扩大工业智能体应用范围，不断强化工业体系的智能感知和决策能力，助力产业链各环节的智能升级。

无锡数字经济研究院执行院长吴琦在采访中表示，这些年，我国工业互联网已形成了软硬件协同、虚实结合、厂区内外打通的统一产业生态，智能生产、网络协作、服务延伸等多种模式得到了有效落地。他认为，《意见》为产业升级提供了更细化的指引，加速“AI+工业互联网”推进步伐，从最初的试点阶段迈入更加普及和产业化落地的新时期。

实际上，《意见》延续了近年来系统化的政策部署。2025年下半年以来，政策密集出台，包括《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》等，持续为“AI+工业互联网”融合保驾护航。

伴随顶层设计推进，广东、北京等地也为产业发展制定了配套措施，从产业基础设施建设、应用场景推广到专项资金支持等多方面入手，结合实际构建地方特色发展之路，整体推动相关产业协同发展。

完善的产业基础设施为AI与工业互联网“牵手”提供了坚实保障。工信部数据显示，截止2025年，我国工业互联网核心产业增加值达到1.67万亿元，已覆盖全部41个工业门类，为后续智能融合升级打下了基础。

苏宁金融研究院高级研究员付一夫认为，工业互联网的价值在于串联工厂内部各流程数据，弥补了通用AI模型在工业领域应用不足的问题。人工智能则为工业数据注入动态分析和自主优化的能力，两者深度结合形成智能制造闭环。如今，这套体系已广泛应用于精密质检、设备管理、能耗控制等核心场景，推动工业生产全流程智能化转型。

中关村物联网产业联盟副秘书长袁帅表示，政策驱动和算法、算力成本下降的共同作用下，AI将在工业互联网细分行业深度渗透，推动绿色制造、定制化生产、智能化管理等新业态涌现，产业发展空间进一步拓展。

上市公司加速布局

在政策和产业双轮驱动下，产业链相关上市公司纷纷加快“AI+工业互联网”创新步伐。许多企业聚焦智能设计、精细质检、能耗优化等刚需领域，推出一系列新产品，有效弥补了市场空白。

云鼎科技股份有限公司在深交所互动易平台透露，公司已构建行业高质量数据集、垂直领域大模型、工业智能体平台以及场景化应用一体化产品体系，将AI技术与能源行业深厚积累和交付能力深度结合。

东华软件股份也在同一平台表示，目前公司围绕电力生产、设备管理、企业运营等核心业务，以物联网、大数据、云计算和AI技术为基础，为客户提供数字化产品开发和软硬件系统集成，如水电工业互联网平台和企业数据湖建设等项目。

深圳市湾众管理咨询有限公司首席经济学家邱思甥指出，目前A股相关产业链在AI与工业互联网融合方向发展思路清晰，落地速度加快，政策利好正逐步转化为企业订单和业绩增长。未来，随着更多制造企业向智能化升级，技术进步带来成本进一步降低，相关企业将有望迎来更大增长机会。