朱松纯：在科技变革与产业革新中坚定掌握发展主导权

北京，10月23日电——在10月22日举行的2026通用人工智能大会开幕式上，北京通用人工智能研究院院长朱松纯发表了题为《通用人工智能的中国“心法”》的演讲。他指出，AGI（通用人工智能）竞争的关键在于架构的争夺，只有在认知、系统和芯片三个层面上取得颠覆性进展，才能在科技和产业变革中掌握发展主动权。

在报告中，朱松纯介绍了北京大学与北京通用人工智能研究院科研团队共同开发的“CUV架构”。该架构中，认知架构（C）涵盖多个智能模块和通信协议，构成了智能体交流与学习的基础；能力系统（U）则是智能体理解世界及社会的能力库，包括视觉、语言、运动及其它认知维度；价值系统（V）则是影响智能体决策和行为的内在动机，分为五个层次：生存、自我体验、社交、群体声望及集体文明。

朱松纯强调，“CUV架构”与当前主流的大模型架构采用的“大数据、小任务”模式不同，选择的是“小数据、大任务”的路径，意在推动通用人工智能的研究从数据驱动转向以价值驱动，以实现更高效且更节能的智能体构建。

在“CUV架构”的基础上，北通院团队成功打造出全球首个人工智能“通通”，该项目于2024年1月首次公开亮相，标志着个体级通用智能从无到有的成功。

自推出以来，“通通”不断从环境反馈中进行学习和反思。2026年3月发布的“通通”3.0版增强了视觉、语言和声音等多感知能力，不仅可以感知环境、解构任务及规划路径，还能根据环境变化和价值偏好理性安排任务优先级。与此同时，“通通”具备因果推理能力，能够理解人的意图、情感与需求，逐步提升其社交智能，并且在行动中识别风险，遵守法律与伦理标准，实现积极主动的物理与社会认知。

朱松纯在报告中提到，现代社会正在迈向人机协作与共同生存，而社会智能将成为人工智能发展的新前沿。

他指出，社会智能的核心是让智能体融入复杂的组织结构，理解合同、章程及权责关系，并在角色分工与组织协作中形成系统化的社会智能。相应地，社会模型是对现实世界模型的宏观扩展，涵盖了更复杂的社会结构、人口流动、资源配置和政策影响等因素。

为此，他的团队开发了一个开放的社会模拟器，旨在研究和模拟社会智能。在这个平台上，智能体不仅能完成基础任务，还需通过多主体的协同合作来完成更大规模的社会任务。智能体在高度仿真的社会环境中学习生产、交易和资源分配，通过合作、契约与履行建立信任，逐步进化为能够参与人机共同治理的社会智能体系。

据了解，该社会模拟器训练出的模型已经在重庆的城市治理中得到了应用，助力人群管理、商业活动及交通系统的优化。

朱松纯表示：“科技与产业的融合需要有效的介入机制，而重庆的‘明镜平台’就是将创新技术与实际应用对接的重要实践。”

在这一进程中，北京大学智能学院等机构与重庆市的密切合作，助力了重庆人工智能相关院所及区域建设，形成了创新链、产业链和人才链的有效合作机制，为通用人工智能的科技与产业结合提供了可复制的成功模式。

作为当前进展的一部分，“明镜平台”构建了一个以“1-3-4-N”模式为基础的通用人工智能公共服务平台，包括政务、商用、民用等应用场景。“1-3-4-N”即以“CUV架构”为核心，依托三大技术基础支持，建设四个科技公共服务平台，面向多种真实场景实施落地。

目前，“明镜平台”在防治地质灾害、提升政务服务效率、人力资源管理、新药研发及智能座舱交互等领域已经获得了一些阶段性成果。