“中国速度”为全球AI发展注入新动能

近期，人工智能企业纷纷进入资本市场，胰腺癌筛查AI模型获得海外媒体关注，国产算力模型在国际开源榜单上表现优异……一系列AI领域动态不断涌现，展现出中国创新力量不断升级的活力。

2024年是“人工智能”概念提出70周年。经过多年发展，这项技术浪潮如今已成为推动各行各业变革的重要动力。

面对全球科技和产业变革，中国积极谋划应对，稳步推动人工智能技术发展。习近平总书记多次指出要加快新一代人工智能发展，将其视为提升全球科技话语权的重要战略。

在《关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》中，“智能”一词出现了16次。无论是具身智能还是智能制造、智能电网，规划蓝图将人工智能深度融入产业升级、文化建设、民生保障及社会治理等众多领域。

迈入“十五五”开局阶段，人工智能正为中国式现代化注入强大动力，为中国在全球创新竞争中增添新速度。

科技高峰，抢占发展前沿

临近年末，我国资本市场受到AI热潮影响。

短短两天内，国产大模型企业智谱与MiniMax（稀宇科技）先后在港交所完成上市。

过去一个月内，摩尔线程、沐曦股份、壁仞科技、天数智芯等国产GPU芯片企业也相继登陆资本市场。

这一批AI新锐企业快速成长，离不开底层技术的持续创新。智谱专注开发国产底座模型，坚持研发GLM预训练框架；MiniMax-M2模型在代码生成速度上远超美国同类产品，同时价格仅为对方八分之一；摩尔线程实现了自主创新的GPU研发，加速推动本土GPU产业生态建设。唐杰（智谱首席科学家）表示，当前中国AI产业的机遇在于一批富有冒险精神的人正在积极探索新技术路径。

技术突破与资本支持的协同，将助力中国抢占AI领域的战略高地。

财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，在AI公司纷纷上市的背景下，行业已越过初级积累阶段，下一步要引导资本促进可持续创新，鼓励资金长期、耐心投入基础研究和关键技术，同时强化研发管理与信息披露，为行业基础夯实投入空间。

面对快速变化的AI技术环境，技术创新已是行业发展的必由之路。相关规划文件也明确提出，要推动人工智能等智能科技创新，实现理论和核心技术突破。

根技术的创新，意味着不断探索与突破，勇于开辟新路径。

赛迪研究院信息化与软件产业研究所副所长贾子君指出，加强人工智能基础理论和原创算法体系建设至关重要。目前国内多项算法仍基于海外框架开发，未来需要围绕多模态融合、少样本学习、以及低资源环境等痛点，开发具有自主知识产权的算法；特别要针对产业复杂应用场景研发自适应优化算法，增强AI垂直领域的落地能力。他强调，应夯实智能发展的基础与核心。

创新的成效离不开产业链每个环节的协作。太初（无锡）电子科技有限公司作为专业国产AI芯片公司，正在推动高性能计算和人工智能加快融合应用。目前，一颗芯片的性能已成算法发展的关键瓶颈，公司首席运营官乔梁表示，下一步将研发更高集成度的高性能系统，为算法进步提供坚实硬件支持。

场景创新，激活新动能

近期，美国《纽约时报》专题报道了阿里巴巴达摩院开发的胰腺癌筛查AI模型，该模型已分析超过18万例CT影像，帮助医生检测出数十例胰腺癌，其中有14例是早期患者。“AI为这些人带来了生机。”

此前谷歌前董事长埃里克·施密特也在该报撰文，呼吁减少硅谷对通用人工智能的过度追逐，建议借鉴中国实践，将AI深度嵌入日常场景。

中国以务实行动展现了AI发展新模式——AI的未来不仅在实验室，更在产业与生活落地。联想集团董事长杨元庆认为，当前AI发展已从“云端训练”转向“规模化应用”，行业进入崭新阶段。

规划中还提出，要争取人工智能产业应用高地，让AI赋能各行各业。

打开应用视角，AI已成为助力中国社会的多重引擎。

在科研领域，AI是创新研究的得力助手。中国科学院团队打造的磐石科研平台，在天体物理、能源材料、力学等领域显著提升了科研效能，推动新的科学发现。

制造业中，AI成为智能化升级的核心动力。华为联手上汽通用五菱，把“岛式”精益制造工厂落地，实现智能分配和自动化生产，重塑汽车装配过程。智能制造力量正不断壮大，截至2025年，全国将建成数以万计的智能工厂，人形机器人完成从实验到量产的跨越。

在生活服务方面，AI成为智能帮手。用户在千问App只需简单输入，AI即可精准匹配商家、生成订单及自动结算，让点外卖、订机票等日常事务高效完成，推动AI从简单对话迈入多任务办事时代。

王磊（中国科学院自动化研究所研究员、北京中科闻歌科技董事长）指出，随着DeepSeek等AI项目走红，愈来愈多企业开始追求“AI原生化”，这意味着AI逐渐由工具型走向底层平台型发展。

各行各业的技术融合，正形成支撑中国经济高质量发展的强大合力。

未来已明确。有关部门发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》规划，到2030年我国人工智能将在高质量发展中全面赋能，大众智能终端普及率有望超过九成。

以联想为例，企业不断探索AI智能体与智能终端，公司AI PC出货占比已过三成，在全球Windows AI PC市场领先；2025年中国市场发布的“天禧个人超级智能体”，其周活跃率达40%。

杨元庆表示，智能终端与智能体的普及将成为主流趋势。企业未来要结合云端大模型与用户自有定制模型，形成混合式AI架构，打造针对个人和企业需求的超级智能体，实现虚拟助理的个性化发展。

智能治理，守护发展安全

AI技术不断进步之际，人们也关注其可能带来的风险，包括伦理失衡和算法偏见等问题。

例如，美国AI聊天机器人Grok曾被曝生成深度伪造内容，涉及多国监管部门关注，诱发广泛讨论。

《自然》的一篇论文也提醒人们，某些AI系统已经展现出恶意行为，如果训练不当，可能延伸至其未涉及领域，造成负面建议等风险。

在AI能力拓展之际，全球都在思考如何平衡技术赋能与风险管控。

规划要求，加强人工智能治理，完善相应法律、政策与伦理规范。

中国以法治保障稳步推进AI治理——

针对AI生成内容引发的虚假信息、安全隐患，《人工智能舆情网生成合成内容标识办法》明确，服务方须对生成内容加标注，防范风险产生；

《人工智能科技伦理管理服务办法（试行）（公开征求意见稿）》则要求，将伦理管控贯穿产品研发与应用每个环节；

考虑到AI陪伴可能带来情感依赖和认知操控，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》界定服务边界，保障用户权益；

……

清华大学苏世民书院院长薛澜认为，中国采用逐步推进的AI治理策略，与技术迭代节奏相匹配，在应用过程中及时发现和解决新问题，创新与监管协同演进。

面向AI成长带来的新课题，需依靠技术创新促成安全解决方案。

奇安信集团副总裁张勇指出，未来网络安全将进入“AI对抗AI”新时代，安全挑战主要体现在攻防格局改变、以数据为核心目标、以及破坏难以预防。应推动AI技术融入安全产品，同时加强AI自身防护，布局多维度安全体系，有效应对AI安全新威胁。

依托法治和技术创新，为人工智能发展畅通道路，使其在高质量轨道上持续提速。

中国将在AI创新的道路上不断前行，未来五年将为各行业升级和社会进步注入新动力。中国人工智能的影响力将不断延展，为全球创新版图增添鲜明的东方坐标。