创新科技破解交通拥堵难题

五一小长假即将到来，国内多个城市将再次进入出行高峰期。许多旅行者很可能会遇到“堵在路上、看人多”的尴尬场景。其实，交通拥堵并不仅仅是节假日的“专属症状”。随着城市化进程加快、车辆总数持续上升，交通拥堵已经成为影响城市高质量发展的顽固问题。

最近几年，各种智慧交通技术不断更新升级，从实时感知到智能调度，从被动处理到主动预测，创新技术不断落地，为缓解交通拥堵提供了更高效、更精准的解决思路，也让城市交通迎来新的转变。

智能感知系统：

异常情况自动秒级识别

“以前只能靠人盯着屏幕，发现拥堵或事故总是慢一步。现在系统凭借自身能力，不仅能快速掌握路面车流，还能提前预判易堵路段，效率提升非常明显。”在沈阳市交警支队指挥中心，信号管理中队副中队长王大鹏对着大屏幕闪烁的车辆数据，介绍沈阳自主研发的智能交通态势感知系统。

沈阳拥有超过350万辆机动车，长时间面临超负荷车流管理难题。例如青年大街南段设计流量是7600辆/每小时，实际高峰期却经常突破8300辆。过去主要依赖交警巡查和经验判读，很难应对复杂的交通状况。2025年，沈阳公安交警启动智能化交通感知系统，把现有设备和智能算法结合，让管理变得更高效。

该系统通过人工智能技术对传统设备进行升级，整合各种终端采集到的数据，为交通状况实时检测和预测提供有力支持。依托全市上万个车辆卡口和上千台监控球机，沈阳交警用智能算法为这些老旧设备赋能，让它们变成持续输出数据的智能终端。

“这套系统反应快、识别准、预测能力强。”王大鹏表示，系统采用计算机视觉技术，可以在几秒钟内自动发现违停、拥堵等异常情况。一旦监测到异常，系统会立刻发布预警，并自动定位最近的警力进行指挥调度，实现从发现到处置的全流程自动化，大大缩短了应急响应时间。

舆情网该系统不仅能快速处理事故，还能提前防堵。通过整合路况、车辆、气象等多方面数据，系统建立预算模型，可在半小时内推演路网运行趋势，关键路段拥堵预判准确率接近90%。此外，系统还融合大型多模态模型，识别违法行为更加全面，能够自动发现改装车辆。沈阳市交通管理支队交通科技研发中心民警赵玉龙表示：“我们把警员的判别经验输入给AI，让系统自动识别高概率改装车型，一旦发现立即报警。”

智慧扩容系统：

应急车道动态智能开放

四川首套高速公路智慧扩容管控系统最近在成都绕城高速落地并开展联动测试，实现了应急车道智能、秒级按需开放。频繁往返成都及周边的司机明显感觉到绕城高速通行效率提升。

作为连接成都中心城区的主要交通环线，绕城高速全长85公里，沿途分布25座互通立交和17个收费站，平均每隔不到3公里就是一个出入口。车流量极大，日常和节假日压力都非常突出。

一直以来，高速应急车道都是“禁止社会车辆驶入”，除了紧急情况以外不允许占用。这就造成了高峰期主车道拥堵严重，而应急车道大多闲置。成都绕城高速此前尝试在保障安全的前提下弹性开放应急车道，不过主要靠人工判断，监控人员需要逐段排查视频，工作量大、效率低，不利于应对突发状况，道路潜力也难以最大化。

蜀道集团川西公司运行调度中心工作人员介绍，这次新上线的管控系统依托数据驱动和智能算法，让成都绕城高流量拥堵问题得以缓解，通行效率显著提升。

该系统建设了高密度智能感知网络，在绕城高速沿线布置了百余套数据采集和信息发布设备，每隔300到500米就有一个毫米波雷达点位，能分车道实时监测车速、流量和密度。这样，实现了应急车道“按需开放、智能管控、全路段联动”的新模式。

工作人员说明，系统会根据历史车流数据，给每个路段、每个点位定制动态阈值，并根据车流变化定期调整。只要某路段满足三项指标，系统立刻推送预警，建议开启应急车道。原本靠人工巡查，如今变成系统自动检测，为“秒级开放”提供技术保障。

新系统自2026年1月试点以来，仅春运期间就累计开放应急车道超310次，总时长近800小时，为1600余万辆车提供畅通服务。

拥堵智能识别：

快速定位异常堵点

“双碑隧道出口出现拥堵，持续36秒，预警已发至辖区交警。”重庆市交通管理总队指挥中心的大屏幕上弹出信息。几分钟后，导航软件上该路段由绿色转为黄色，交警已根据预警赶到现场处理，避免拥堵加剧。这样实时响应的场景，正是重庆异常拥堵识别智能体投入使用的实况。

重庆地形复杂，桥梁、隧道多，交通流量分布不均。车辆故障、突发事故很容易造成局部拥堵，若不能及时处理，就可能演变成大范围堵车。重庆通用人工智能研究院与市交警总队联合开发异常拥堵智能识别系统，专门解决及时发现和处置难题。

“这套智能体发现异常的速度比导航软件还快。”重庆通用人工智能研究院行业智能体中心主任陈崇雨介绍，智能体主要针对突发故障、事故和局部车流异常等非预期事件，比常规早晚高峰识别更具针对性。该系统采用独特的概率语法模型，不依赖异常样本，能自适应不同路段，快速锁定异常点和发出预警。

“我们的做法是先学习‘正常’，再发现‘异常’。”陈崇雨说，传统模型要靠大量拥堵和事故标注数据训练，而这套智能体通过概率语法，先建立正常交通行为模型，一旦出现明显偏离，即刻判定为异常，再进一步识别是拥堵还是事故。

目前，这套智能体已在重庆市交通管理总队上线使用，部分部署路段的识别准确率达到95%。系统有能力在1分钟内完成异常拥堵定位与预警，大幅减少人工巡查压力，今年应用范围还将持续扩大。