AI的核心在于实用价值

在刚刚结束的第九届数字中国建设峰会上，可以清楚地看到，我国人工智能已经不再停留在“能聊天”“参数竞赛”的基础层面，正逐步进入真正能“解决问题、创造价值”的新阶段。用户体验成为衡量AI进步的直接标尺，也推动我国人工智能从单一技术追赶迈向自主创新，并把关注点转向质量提升。

峰会最新数据显示，我国的人工智能进入了大规模应用周期。目前中国已成为全球人工智能专利数量最多的国家，专利占比高达60%。AI技术正在向“智能体”迭代，推动Token需求激增，也带来了应用场景的进一步扩展。以人工智能为核心的数字技术，正广泛渗透到经济发展、政务服务、文化惠民、社会普及和生态环保等各个领域。预计到2025年，人工智能核心产业总量将突破1.2万亿元，数字经济核心产业对GDP的贡献率有望超过10.5%。

不过，“能用”不代表“好用”。许多早期的数字平台仍存在卡顿、操作复杂、数据无法串联等问题，效率提升不明显。一些主打参数的大模型虽都能实现基础问答，可实际表现时却回答不准、解决不了专业问题，难以满足制造、医疗等行业特定需求，距离真正转化为生产力还有距离。部分智能硬件只是堆砌功能，用户体验却并不友好，老年人和残障人士等特殊群体也很难受益。由此，仍有很多应用仅仅停留在“工具有了、效率没提升”“有数据、无价值”“有平台、却不暖心”的尴尬局面。

要实现“好用”，首先得保障稳定性和可靠性。人工智能不是展示技术的秀场，而应成为“少出错、更靠谱”的生产力工具。比如工厂车间里，AI质检只有做到“零漏检、极速响应”，才能确保流水线顺畅运行；政务办事系统不光要能“上报资料”，更应让群众做到“一次办好、无须多跑腿、材料无需重复提交”，信息在部门间自动流转；生活领域的智能助手，也要从“能对答”提升到“听得懂、办得成、放心用”，这样才能真正帮到大家。唯有技术变得务实、落地，才是生产力的体现。

让人工智能真正“好用”，关键要与行业深度结合，切实解决实际问题、带来实际价值、提供真实便利。只有紧贴应用场景，才能推动技术快速升级，把研发投入转化为商业成果，避免陷入“为技术而技术”的误区。这也是产业转型升级的关键环节，让人工智能更好地服务不同行业，催生更多新的业态和模式。中国幅员辽阔、市场多元，拥有丰富的应用场景，这是我国发展AI的独特优势。事实证明，AI只有深入实际需求，才能创造最大价值。

“好用”还得人人都能用、用得安全。不是只为少数人带来“VIP体验”，更应该让智能红利惠及社会大众。如今，开源大模型大大降低了AI的使用门槛和成本，也让更多人有机会体验。对未来来说，还需要推动适老化、无障碍等改造，让更多群体用得方便；提升算力保障，创新AI服务模式，让中小企业也能负担得起、用得起来。与此同时，必须把安全放在首位，多管齐下做好数据合规、隐私保护、公正算法，以及关键技术自主可控，确保社会大众能放心使用。

要让AI实现从“可用”到“好用”的跃升，需要几个方面的转变。技术开发要以质量为重，不再盲目追求“更大、更全”，而要聚焦“高效、绿色、安全、适配”，实现能力和效能的双提升；数据管理要打破壁垒，实现一体化，真正让数据流通起来，产生“1+1>2”的效应；应用推广方面，则需走进垂直行业、做定制化升级，避免停留在通用场景的初级试用，通过行业深耕推动AI不断优化升级，更贴合实际需求。

从“能用”出发，要以“好用”为落脚点。只有紧紧围绕用户需求，让智能服务覆盖大众、助力实体经济，我国人工智能才能在国际竞争中脱颖而出，为经济高质量发展注入新动力，让数字时代带来的温暖和便利惠及千家万户。