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智能终端市场:从采购到实际应用的转变

来源:中国舆情网 时间:2026-05-07
导读:“五一”假期期间,《证券日报》记者走访了北京和南京等城市的热门商业区,发现不少商场的智能设备销售台排起了长队——无论是AI眼镜还是便携云台相机,这些被称为“出行神器”的新品基本卖到断货。今年假期,各类智能穿戴产品、AI拍摄设备以及新潮数码商品

“五一”假期期间,《证券日报》记者走访了北京和南京等城市的热门商业区,发现不少商场的智能设备销售台排起了长队——无论是AI眼镜还是便携云台相机,这些被称为“出行神器”的新品基本卖到断货。今年假期,各类智能穿戴产品、AI拍摄设备以及新潮数码商品的销量和进店人流同比上涨明显。这一系列现象也透露出,目前中国消费者选择智能产品时,更看重实际体验,不再为“花哨但无用”的功能买单,而愿意为真正提升生活质感的“黑科技”买单。

智能设备成假期“人气王”

5月5日下午,在南京德基广场的大疆专卖店里,“Pocket 4有现货吗?”这样的问题几乎成了顾客见面礼。店员小张佩戴对讲机,声音已带些沙哑,“现货都卖完了,供应跟不上预订速度,现在订还得等一个月到两个月。”他说起今年“五一”的火爆:“感觉不是卖数码产品,像是在抢火车票一样。”

这样的销售场景在各地都不是个例。在北京四元桥的苏宁易购门店,通过数据大屏可见,假期期间AI眼镜的销量较前一周翻了一倍多,而便携Vlog相机等影像设备需求也暴增。

苏宁易购统计的消费数据也显示,5月1日至5日,AI智能家电销售同比增长了63%,主要门店的客流也提升了50%。随着出游和拍照需求增长,高端影像手机、AI眼镜、运动摄像机等潮流装备持续走红。

“什么值得买”平台数据显示,在“五一”假期前半个月,“AI眼镜”相关商品成交总额同比暴涨195.9%,“卡片机”商品成交总额提升135.2%,“无线耳机”也增长了94.4%。

“现在的消费者更看重场景体验,不只是看参数。”据“什么值得买”电商运营中心张宇昂介绍,今年大家的换购动力已经从单纯的产品升级转向“符合自己需求的场景解决方案”。出行高峰期带动智能装备消费,智能穿戴和电子产品变成出行的标配,再加上以旧换新等政策补助,消费者换新品、升级高配也更加积极。

不过,也有例外。在北京十里河居然之家,一位65岁的张阿姨准备退掉儿子为她购买的智能冰箱:“菜单看不懂,想调个温度找半天,最后也只好直接断电。”她遇到的这些使用障碍,其实不少人都经历过。

最新的《AI智能家电洞察》报告提示,到2026年,各类AI智能家电普及率普遍提升。其中生活家电拥有率可达83.1%,稳居家庭智能化核心。但与此同时,用不顺手已成为智能家电推广的“坎”——52.4%的用户觉得“操作太复杂”,而在55岁以上用户中,这一比例更高达70.4%。

在采访中,一位智能电器销售顾问坦言:“现在冰箱会推荐菜谱,可不少老人连温区都调不明白。语音操作太繁琐、方言识别率低、菜单太多,这些都困扰着老用户。”他直言,虽然AI成了热点,但不少厂商设计还是偏“工程师思路”,没有把用户体验放在首位。

智能终端行业加速升级

今年“五一”智能消费市场冷热交织,对此各方观点不一。

从5月1日起,新出台的两项智能家电标准落地,为行业设定了更明确的规范,而2026年《政府工作报告》中也首次将“打造智能经济”作为重点。

北京智帆海岸营销顾问公司首席顾问梁振鹏接受采访时表示,政策层面已将“智能经济新形态”纳入支持范围,尤其补贴首次将智能眼镜涵盖其中,这表明未来会优先扶持创新型、体验好、能够带来新增长点的智能终端。

“现在行业正在经历一个‘优胜劣汰’的阶段。”梁振鹏举例,像AI眼镜、口袋相机这类产品之所以畅销,是因为它们直击用户真实需求,兼具便携性、社交属性和解决实际痛点,即便价格不便宜也很受欢迎。相比之下,大型家电的智能化还不够让人满意。他直言:“仅仅在冰箱上加个大屏幕、给洗衣机连上WiFi,不算真正的AI。真正的智能要做到几乎‘无感’操作,对传感器和算法要求很高,现在的智能家电整体只是处于初级阶段,还需要继续升级。”

首都企业改革与发展研究会理事肖旭认为,2026年或许将成为AI原生硬件“爆发元年”。用户已经不愿再为“为了智能而智能”的功能买单,但愿意为精准满足需求、带来情感价值的产品买单。

从市场规模看,随着技术升级和新品类迭代,AI智能终端市场正加速扩容。QYResearch数据显示,到2030年,中国AI智能终端市场规模有望突破208.6亿美元。

对厂商来说,之后的竞争规则已经发生了变化。广州粤成投资控股创始人洪仕斌认为,哪个品牌能兼顾“炫酷”与“易用”,找到中间的平衡点,才有资格参与“智能经济”新赛道的角逐。

他表示,随着智能终端行业高速发展,千亿甚至万亿级的产业蓝海正在形成。这不仅加速了核心芯片和零部件的技术创新,还带动了超高清显示、通信等多领域进步。与此同时,行业正不断推进本地“大模型”在终端侧的应用,让人工智能从“云端”落地到身边终端,更好地提升用户的实际体验。

编辑:夏蕊娜
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