以信息技术为核心推动发展

新业态新模式不断涌现

生产性服务业覆盖交通运输、仓储邮政、信息技术、金融服务、现代物流等众多领域，是推动技术升级、提升生产效率和保障生产过程顺畅的重要产业环节，同时也成为第二、第三产业加速融合的核心纽带。随着人工智能等技术的迅猛发展，生产性服务行业不断迈向数字化与智能化，催生了大量新兴业态和服务模式。

国研新经济研究院创始院长朱克力表示，传统的生产性服务业长期依赖人工和线下业务，效率低、服务半径有限、标准化和现代产业体系需求难以对接。而随着信息技术的发展，像研发设计、物流管理、检测认证、商务咨询、运维支持等环节迅速数字化、在线化、智能化，极大提升了服务效能和行业供给水平。

技术创新推动了生产性服务业新业态的层出不穷。国家发展改革委宏观经济研究院研究员张林山介绍，在制造业，借助云计算和物联网打造的工业互联网平台突破了企业之间的壁垒，把产业链上下游各方资源整合起来，推动了“协同制造”和“定制生产”的云工厂模式。在物流领域，通过大数据和AI打造网络货运平台，让货源与运力高效对接，路线智能规划大幅度提升运转效率，减少空载情况。金融服务领域也因区块链等新技术推动了供应链金融的发展，实现了“数据信用”流通，为中小企业提供便利融资，无需传统抵押。

人工智能不断深入垂直场景，并结合实际生产数据，正逐步改变工厂和车间的运作模式。从仅能进行基础“考试”到现在逐渐具备行业洞察并直接推动成果，AI应用迈出了新步伐。以京东工业最新推出的工业AI大模型2.0为例，相关工具“工品查”已将庞大商品数的处理效率提升十倍以上，原本需一个月才能解决的问题，现在几小时就可完成。

浪潮云洲董事长齐光鹏指出，信息技术已经成为推动生产性服务质量跃升、模式革新的主要动力。依托分布式工业互联网，生产性服务已经突破地域和行业限制，从单一生产环节优化扩展至全流程赋能。海量工业数据已经成为生产要素核心，服务模式从人工密集型转为数据驱动，并进一步降低了中小企业的准入门槛，促进了优质服务普及。

夯实核心技术支撑

工业软件是生产性服务业走向智能化升级的重要基础，被誉为这个产业的“大脑”，通过将工业知识、工艺原理与算法紧密结合，成为标准化、模块化和可复用平台，提升了服务的专业水平。

齐光鹏介绍，目前工业软件结合大模型和工业知识图谱，打造出更强大的智能核心，解决了过去工业场景中软件不稳定、不适用的问题，更贴近制造业需求，让服务真正落地。以浪潮云洲为例，目前已经打造了覆盖装备、化工、冶金等多个行业的15个领域大模型和43个专项智能体，为工业软件发展赋予新动力。

张林山认为，工业软件让生产型制造业向高附加值服务转型，如嵌入式软件和设备数据平台的应用，企业能为客户提供预测性维护和生命周期管理等新服务，实现了从销售产品到销售服务的转变。工业软件还通过接口和数据标准的开放，聚合多方合作伙伴，构建专业生态，极大丰富了生产性服务的内容和质量。

我国工业软件近年来实现了一系列重大突破，应用场景也越来越丰富。但整体上看，核心技术薄弱、高端供给不足、产业生态还有待完善。朱克力表示，要让国产工业软件真正走向成熟，必须坚持以实际场景为牵引，聚焦协调发展和持续深耕。应围绕制造业主战场，依托龙头企业和产业园区，推动重点行业的规模实验，在实战中不断完善产品功能。

张林山建议，应该集中力量攻克高端研发设计、工程仿真等“卡脖子”难题，推动工业软件从“能用”走向“好用”。支持龙头企业与软件公司加强协作，持续开放一线应用场景，让软件在真实生产中升级迭代；积极投入重点领域的开源项目，缓解创新壁垒，利用开放合作加快技术升级和生态繁荣。

强化算力基础设施

算力基础设施是数字化时代产业升级的“新基建”，也是推动生产性服务业快速壮大的技术基础。

普惠化算力让企业像用水用电一样轻松获得计算能力，极大降低了智能服务的使用门槛，为生产性服务业网络化、规模化发展提供了扎实支撑舆情网。朱克力指出，生产性服务业越向高端、智能转型，对数据处理、模型训练、仿真推演和实时调度等算力依赖也越强。

张林山补充道，强大的算力基础能让工业仿真、供应链优化、金融模型等高端服务高效运转，全国一体化算力网络提供了普惠共享，显著降低了这些服务的成本，同时提升服务速度和质量。

随着新一代信息技术与算力基础设施、工业软件协同推进，生产性服务业正拥有不断进步和迭代的强劲动力。我国具备丰富的产业场景和巨大的落地空间，接下来要以数字技术为主线，全局谋划，补齐短板、强化弱项、完善生态，推动行业迈向更高水平。

朱克力建议，继续加强核心技术供给，把工业软件、关键器件和数据平台作为重点，加快自主创新和落地应用，夯实行业技术基础。同时要完善标准、数据安全和人才培养体系，畅通数据流通渠道，优化市场秩序，用政策、场景和生态多管齐下，让生产性服务业向专业化、高端智能发展。

张林山表示，智能制造是重点攻坚方向，要加快“硬件+软件+平台+服务”一体化方案的普及，引导制造企业向集成解决方案提供商转型。此外，要在工业软件、高端传感器等核心环节形成突破，前瞻布局生成式AI等新技术在设计、远程运维等场景的应用，抓住未来服务领域的先机。