人工智能终端迈入标准化发展新纪元

5月8日，《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）系列标准已经正式发布。

人工智能终端作为AI技术应用的核心平台，推动了人工智能产业的加速发展。近年来，中国的人工智能产业持续增长，各类AI终端不断丰富应用场景，带来了更多新产品和新业务形态，也为用户带来了全新体验，有效刺激了消费增长，成为扩大内需和升级消费结构的重要动力。

终端设备从工具转变为智能助手

中国信息通信研究院总工程师魏然介绍，AI终端是以大规模人工智能模型为核心打造的新一代智能设备。与传统设备相比，现在的AI终端不仅能自动感知环境、准确理解用户需求，还能够实现文本、语音、音视频等多形式的交流。

同时，这些AI终端也支持基于大模型的生成式应用和智能体服务。借助个人专属模型和知识库，设备可以进行自我学习，并持续提升能力。

魏然说：“总体来看，智能终端正在从以前的执行助手，升级为既能感知和理解，又能服务和成长的智能伙伴，正重新定义人与设备的互动。这些特点也是本次智能化分级标准对高级别终端重点关注的核心指标。”

谈起这一新标准，中国电子技术标准化研究院副院长于秀明介绍，这套标准采用“2+N”结构。“2”是指《第1部分：参考框架》和《第2部分：总体要求》，明确了智能化的基本定义、分级方式和测试流程，对“什么是AI终端、如何分级、评价标准是什么”等问题给出了权威答案，是其他细分类别标准制定的基础。

在智能分级体系中，终端设备的智能化水平从L舆情网1响应级、L2工具级、L3辅助级，到L4协同级逐步提升，各个级别对应不同的智能能力。“N”则覆盖了手机、电脑、电视、眼镜、车载、音箱、耳机等细分设备，为不同类型产品制定具体标准。

三大发展方向并行推进

于秀明指出，根据调研和测试，目前市场上的主流设备大多达到L1和L2级别，部分新产品已接近L3级。

魏然表示：“如今的AI终端产品种类繁多，正沿着传统终端升级、新兴终端快速增长和面向未来的终端探索三条路径同步发展。”

当前，通用型设备正率先实现AI化，比如智能手机、PC和平板等AI终端出货量已经超过千万台，成为市场的中坚力量。与此同时，AI车载、智能眼镜、AI玩具等新型产品增长迅猛，正快速打开新市场。

在此之外，具备 embodied intelligence 的AI原生终端也在探索之中，预计未来会释放更多AI应用潜能。

魏然表示，AI和终端技术正加速融合，未来主要需要在三个方向持续突破。首先是完善端云协同，让云端负责高负载复杂计算，终端设备处理实时高频的交互任务，形成智能算力的高效配合；其次是深入进行软硬件整体升级，硬件层面加强计算、存储和感知能力，软件层面推进AI功能逐步下沉至操作系统，打造系统级智能支撑，更好地服务智能化创新；最后要强化安全和隐私保护，筑牢用户数据安全防线，确保AI设备使用安全、全程可控。

于秀明补充道，《人工智能终端智能化分级》标准体系的推出，将为企业提供明确的发展路线和提升方向，促进高端产品供应，也有利于产业各方高效利用资源，推动产业健康、有序竞争。

此外，这一标准也为用户提供了权威的技术依据，让消费者选择适合自身需求的智能产品时有标准可参考，进一步提升使用体验和满意度。

记者了解到，相关部门还在推进可穿戴设备、家电、新兴数码等领域标准的制定，力争让更多类型的智能终端拥有分级标准，实现行业全覆盖。