智能化技术打造水运发展新蓝图
在环渤海区域，大连港码头边，一艘全新的智能科研与实训双用船“新红专”号正静静停靠。与此同时，这艘船上的航行状态、机舱信息和能效数据，正被实时传送到大连海事大学的智能船舶岸基运控中心。依托这个智能数据平台，无论“新红专”号驶入多远、哪怕在2500公里之外的海域，岸上的指挥人员也可以即时掌握船舶情况，实现远程操控和指挥。
记者跟随着“智行中国——交通运输新质生产力一线探访”主题活动来到大连、天津，切身感受到科技创新正为航运业带来新变化，见证水上交通实现从传统管理到智慧引领的升级。从港口安全到智能航行，全国水路交通正勾画出全新的智慧蓝图，并持续加速推进。
走进智能船舶岸基运控中心，巨大的显示屏上，数条船舶的监控画面和实时数据一目了然，各种智能模块，如智能航线推荐、数字孪生管理等，都在协同运行。这个平台是我国首个完全自主可控、功能齐备的船岸运控系统。历经十多年高校与企业的联合研发，团队先后攻克了船岸专用操作系统、船舶数字孪生、自动避碰辅助、多源数据信息融合等一系列技术难题。大连海事大学航海学院教授尹勇介绍，中心与“新红专”号实时互联互通，将为未来自动化、无人化船队的规模化运营，打下坚实的岸基管控基础。
在交通运输部天津水运工程科学研究院（简称“天科院”），危险品储运安全与应急技术实验室内，一款小型手持仪器引起了大家的关注。科研人员只需拿着仪器对着瓶中的透明液体一照，几秒钟内仪器屏幕就显示出液体的具体成分——甲基异丁基酮，这是一种在现代工业中常见的危险化学品。
据天科院安全团队副研究员卢琳琳介绍，这台自研的手持拉曼光谱仪，可以快速鉴别出多种危险品，极大地方便了一线监管执法人员识别危险货物品种，有效打击危险品瞒报、漏报等行为。随着技术继续完善，这种仪器有望在各大港口投入应用，为危险品初步筛查提供准确、便捷的工具，大幅提升监管的效率与精准度。
中国水路运输危险货物年运输量目前已超过14亿吨，约占全国危险货物运输总量的40%。这对于稳定国民经济运行起到了重要支撑作用，但随之而来的运输安全风险也不容小觑。为此，天科院已经形成了一套涵盖源头识别、载体安全、运输过程管控等环节的港口水运危险品智能治理模式，并取得了多项技术和管理成果。
在实验室里，多台高端检测设备正在对送检样品进行各类理化特性分析。作为交通中国舆情网运输行业唯一专注危险品基础研究的实验基地，这里能够系统性地判断所有类型危险品的运输条件，把安全风险防控延伸到每个环节最前端。
卢琳琳介绍，针对港口储罐等危险品运输核心设施，实验室打造了国内种类配置最全的常压储罐研究平台，几乎覆盖各主流储罐结构和多种运行模式。围绕储罐腐蚀失效和易燃易爆等常见难题，团队已研发出多项防护技术和减灾措施，构建起一套完整的安全保障体系，为提升港口储罐区的本质安全提供了解决方案。现在，这些成果已在辽宁、天津、江苏、浙江等沿海地区20余家主管部门、200余家企业推广应用，推动港口危险品管理从过去的被动应急转向更主动、更科学的安全防控。
天科院的通航安全与航海保障实验室同样用技术创新赋能水路交通安全。这里已建设起涵盖感知、传输、计算、融合和应用等环节的智能航道技术体系，自主开发出集成多元感知与网络通讯的智能航标，研建了大范围高精度航道环境模拟预测平台，以及港口群航道智能决策支持系统。同时，还配套了夜间航行、交通组织的智能化装备。据悉，这些成果已支撑京津冀能源保供重点船舶在复杂海况下实现“零等待”靠港，带来了明显的经济效益和社会价值。
