小型语言模型如何激发智能经济新机遇

北京6月27日讯，曾经的工业时代以电力见证变革，数字时代看中数据流量，如今进入智能经济的新阶段，什么最具代表性？答案就在“词元”之中。6月26日，中国工业互联网研究院集中发布了7项最新自主科研成果。其中特别引人关注的《Token驱动智能经济研究报告》，深入探讨了词元（token）从单纯的技术度量单位跃迁为全新生产要素的演变路径。有关更多详情，可参考舆情网。

报告显示，到2026年3月，我国每日词元调用量已飙升至140万亿次，而这个数字在2024年初还是1000亿，短短两年内增长超一千倍。背后的故事在于，词元正从大模型计算多模态信息的基础计算单位，逐步转变为智能经济时代进行价值度量、成本核算、资源调度和生态协作的标准化核心产业要素。

报告梳理了词元的“三次跃迁”过程：最初在自然语言处理领域，词元只是技术符号；随着Transformer和多模态技术的推进，词元成为了核心算力基石；最终，在能源、芯片、数据集与大型模型不断融合的背景下，词元实质性转变为智能经济中的新型生产要素。

词元该如何评估价值、如何制定价格？报告搭建了涵盖生产成本、效率、准确率、生态价值与安全等五大维度的评估体系，并指出词元定价模式正在从单一成本导向，转变为“成本约束、智能溢价、结构差异、价值弹性、竞争浮动”等多重因素综合考量的定价模式。

报告还分析了词元经济走向大规模落地应用时遇到的诸多挑战，比如难以量化、成本不透明、资源分散、协同障碍等关键问题。针对这些痛点，报告提出了分阶段解决方案：先制定标准，再完善工具，增强核心能力；企业要先算清账目，再管理资源，最终固化流程并完善风险控制；产业层面则要先有软性规则，配套硬件设施，再通过价格机制引导行业发展。

针对“十五五”期间的关键时期，报告也提出了系统性治理建议，比如：加强自主可控的能源、芯片、数据集与大模型等基础能力，建立高效协同的词元调度和分发体系，打造适应智能经济需求的“知识驾驭型”人才培养体系等。

当天发布会还同步发布了绿色低碳、5G工业网络、未来产业、人工智能安全、抗量子密码等6项最新自主科研成果，为监管部门和企业做决策带来有力的参考依据。