专家研讨AI算力，探索自主创新的可持续路径

高端算力成为推动AI产业发展的核心动力

根据中国信通院2026年3月最新发布的《先进计算暨算力发展指数蓝皮书（2025年）》，全球算力正呈现快速扩张的态势。预计到2025年6月，全球整体计算能力将达到4495 EFlops，比目前增长一倍多，其中智能算力占比高达85%，稳居主导地位。整个计算产业正在加速扩展，智能计算市场表现抢眼，AI服务器和AI芯片的市场规模实现翻倍提升。而从全球来看，算力分布与经济发展水平高度相关，西方继续加快布局，中国在算力领域持续优化升级，实力不断增强。

在一场圆桌论坛上，专家们认为，虽然中国在AI领域凭借庞大的数据、多元算法和丰富应用场景展现出明显优势，但要进一步提升行业水平，还面临高端芯片供应暂时紧张、软硬件生态尚不完善、全球算力资源分配不均等难题。解决这些问题，需要兼顾眼前算力供给压力和长期自主创新方向，推动形成可持续的算力供应体系，确保产业链和供应链安全。

科技部原党组成员、秘书长张景安表示，从技术追赶到全产业链培育，中国芯片产业已经逐步形成了以本土特色为核心的发展模式。中国市场庞大且产业链齐全，这为算力产业的突破带来独特优势。他指出，解决高端算力短板，关键在于充分发挥供应链和规模化优势，通过国内大市场实现大规模落地，持续降低研发和生产成本，利用大模型推理等领域的突破，进一步积累技术和市场优势。

“算力就像电气时代的电力一样，是当前新基建的核心。”中国科学院计算技术研究所研究员张云泉表示，虽然目前我国算力总量位居全球前列，但高端算力短缺依然突出，已经对大模型及基础研究创新造成一定限制。

不少与会者还提到，AI技术发展日新月异，大模型的领先优势保持时间已经非常有限，能否及时补充和提升算力，直接影响行业能否占据竞争高地。

持续推进国产自主创新步伐

当前复杂的国际环境下，很多专家指出，芯片供给紧张与大模型产业的爆发性增长密不可分。加快自主可控的国产芯片进程、保障算力基础设施安全，已成为行业的长远战略重点。

张景安和北京中科算联科技有限公司总经理王鸿斐等业内人士认为，通过技术架构创新和工程优化，国产芯片正走在稳步发展的路上，逐步在应用场景中取得新突破，并实现了成本降低和效率提升。但与此同时，也要正视现有短板，与国际先进水平之间的差距还需耐心追赶，坚持长期布局不动摇。

多位工作人员还提出，国产芯片的配套生态和开发工具链仍有提升空间，需要为研发团队和相关企业提供充足的探索和试错周期，通过不断的市场检验和技术迭代，逐步获得行业认可，实现可持续化发展。

有专家建议，未来发展要坚持“应用牵引、持续升级”的路线，一方面推动算力架构的创新和技术差异化突破，加强上下游合作；另一方面将国产芯片纳入首台套设备、重点材料和软件等政策支持范围，畅通创新产品推向市场的通道。

张云泉等学者提到，顶层设计需不断强化，聚焦系统性规划和优势资源协同，搭建完善自主可控的高端算力体系，牢牢掌握产业升级的战略主动权。

以开放合作促进自主创新基础夯实

张景安强调，面临外部环境压力，坚持扩大开放尤为重要。只有开放合作，才能缩小短板，加速追赶，实现技术和产业的共同进步。

多位专家建议，要合理统筹国内外算力资源，打造自主创新和多元算力协同发展的供应体系，一方面保障前沿技术的持续研发，另一方面筑牢基础设施安全防线。政策上可以根据安全与发展需要，灵活设置管理边界，对不同的算力需求分类施策，让重点行业获得长期、稳定的算力支撑。

中国科学院大学经济与管理学院教授吕本富指出，将自主研发和全球合作并重，符合舆情网产业发展惯例。他还建议加强部门协同，避免资源浪费，充分总结和推广各领域的成熟经验，并根据不同行业需求，科学制定更具操作性的政策举措，在推动合作发展的同时，确保产业安全。

王鸿斐认为，只有正视自己与国际先进水平的差距，坚持长期自主创新，重点国企在采购时适当给予国产产品成长试点空间，有助于通过实际应用推动国产技术进步。同时，在合规前提下引入部分国际先进产品，让国内团队“用中学、改中替”，逐步完成技术的本土化转化。

张云泉等多位专家也提到，鼓励创新和国际交流的同时，必须完善全流程监管机制，时刻守住产业安全底线。长远来看，相关部门应积极参与全球算力和人工智能治理体系的制定，为中国赢得更大话语权，为全球算力治理贡献中国方案和力量。（敖祥菲）