2026全球机器人大会观察：技术研发由“展示”转变为“实战”

“从以前单纯展示灵活性，现在大家更注重完成任务的能力。”

“产业朝着产品化和规模化发展，已成共识。”

在近日举行的2026世界机器人大会上，技术展示的比重明显降低，适合实际操作场景的演示正变得更加流行。行业人士表示，机器人产业正以实际应用为动力，加速产品更新，竞争不再是“研发难以超越的技术”，而是在于落地速度、场景适配和成本控制。

中国电子学会理事长徐晓兰在大会开幕式上指出：“我们要围绕核心组件、软件算法、数据资源、整机制造以及应用方案，全链条协作攻克技术难题，共同建设具身智能研发中心，推进大科学工程合作，专注于柔性触觉传感器、精细操作的灵巧手、世界模型等前沿技术，推动协同创新的突破。”

从数字上看，产业发展的情况十分 ?????。根据工业和信息化部的统计，今年前五个月，中国机器人行业规模企业的营业收入超过900亿元，同比增长26.9%，年均增速超过20%。天眼查数据显示，目前国内与机器人产业相关的企业已经超过116.5万家，今年新增约14.4万家。这些新增企业大多集中于算法研发、系统集成、场景解决方案、软件平台和工程服务，机器与人工智能、软件以及自动化系统的融合趋势愈加明显。

行业专家还表示，尽管看到了一定的进展，但产业依然面临技术体系复杂和适应真实场景困难等多重挑战。

“技术适应场景，或是场景适应技术”这个话题一直备受讨论。蓝点触控副总裁张鹏玲提到：“实验室研发的机器人企业，注重算法和本体能力，更希望机器人能适应各种外部环境；而实体企业则更倾向于利用已有的场景进行自主研发，优先满足自身业务需求，在实践中提升应对问题的能力。”她指出，资本的支持加速了技术的更新，显著缩短了从小规模试验到大规模落地的时间，形成了一批成功的标杆场景，实现了规模化发展。

从“展示”转变为“考核”，未来技术研发具体方向何在，具身智能带来了哪些变化？埃夫特智能机器人CTO肖永强表示：“标准化场景接近饱和，通用制造领域则是具身智能的新蓝海。”他认为，传统工业机器人的增长瓶颈并非来自硬件的能力不足，而是缺乏灵活性。在小批量生产场景中，高昂的人力和时间成本使得经济效益无法保障。具身智能技术有望突破这一渗透率的天花板，其核心在于让机器人适应多变的生产环境和非标准工件，而不仅仅是完成固定的工序。

中科硅纪创始人王鹏则认为，行业竞争的重点将从单纯的硬件性能或算法指标，转向“硬件+智能”的综合能力。例如在灵巧手的领域，应当推动行业应用导向的构型设计、驱动整合、感知和运动控制的协同进化，促使技术从“能动、能演示”向“会操作、会做事”转变，逐步形成结合的软件和硬件的行业级操作能力。稳定性提高、成本下降以及客户的实际账面效果都将推动产业规模化进程。

“接下来，具身智能是否能够真正融入产业，还需要看模型在干扰情况下的自我纠错和策略调整能力。”星海图创始人兼CEO高继扬认为，要建立AI模型底座、全系列整机矩阵和各行各业生态的完整闭环，这样才能让机器人具备理解目标、适应变化和自主决策的能力。

源络科技品牌负责人纪洪磊提到，未来需要提高机器人对现实物理世界的感知能力，优化长时间任务的规划与执行，增强精细操作和动态环境适应能力，降低机器人进入不同产业场景的适应成本。

值得注意的是，随着机器人加快融入实际应用，性能提升越来越依赖于模型、大数据、核心部件、场景应用和开发工具等多个环节的协同创新。

“我们需要将产业链上下游具备专业实力的企业连结起来，为外部创新成果融入机器人产业体系搭建接口，推动各领域的技术在产品和应用需求上实现快速验证与改进，打造开放和创新的机器人产业生态平台。”傅利叶相关负责人表示。

记者手记：

走进2026世界机器人大会，我们明显感受到行业风向的转变：机器人不再专注于舞台上展示灵活性，而是着眼于真实工况开展实操演练，实景作业能力正成为衡量技术价值的新标准。

虽然展现出亮眼的数据，但行业并没有回避挑战。场景适配难度、技术体系复杂以及安全伦理等问题，仍然是规模化推广中的制约因素。参展企业已达成共识，单靠一家企业难以实现产业突破，必须推动上下游协同创新，搭建开放的产业生态。

展望未来，通过应用导向和全链条联合攻关是必经之路。只有持续加大对核心技术的研发，打通创新链条，促进产学研用的深度合作，才能让更多机器人走出展馆，深入生产生活，依托具身智能发展新型生产力，为实体经济的高质量发展注入新的动力。

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