技术革新驱动算力与电力协同发展

6月26日，2026中关村论坛年会举办了“自然科学基金学术论坛”之“AI驱动的工业（电力+算力）融合发展”专题会议。会上，中国科学院院士、自然科学基金委员会信息科学部主任郝跃表示，目前人工智能与能源系统的深度融合正迎来宝贵的战略发展窗口。“算电”协同正在成为建设数字基础设施的核心环节，同时也是推动产业升级和工业体系高质量转型的重要动力。

郝跃说，最近几年，随着大模型等新一代人工智能技术的普及，社会对算力资源的需求大幅度提升，数据中心等算力设施的能耗持续上升。如何让算力系统更绿色、低碳和高效，成为全球科技界和产业界都在聚焦的难题。今年全国两会上，“算电协同”首次被纳入政府工作报告，明确为新型战略性基础设施。可以预见，未来工业体系将以数据为驱动、算力为支撑、能源协同发展的全新模式为主流。因此，增强“算电”产业链的协同创新，不仅能提升工业效率和智能化水平，还对我国高端制造业和全球竞争力提升具有重大推动作用。

中国工程院院士邬江兴在会上指出，“算力的根本基础在于电力”，而我国在绿色电力方面具备优势，这将成为在全球AI赛道上取胜的关键。不过，新能源存在的间歇性和随机性，与传统电网的实时平衡要求之间仍有矛盾。为此，邬江兴带领团队原创研发了时间片能量聚合-源荷动态连接（TSC）技术。这一创新目前已在河南省兰考县的综合试点工程中得到实际应用，实现了新能源的全部消纳，并为中低压配网及微电网带来了低成本、高可靠、无需大规模储能的新型调控方案。

山东大学控制科学与工程学院依托于新能源与高效节能地方联合工程研究中心，近年来在推动“算电”融合发展方面持续发力，聚焦于光伏并网、电能质量提升、储能智能管理等领域开展科研攻关，相关研究成果已经实现产业化，并应用于多个重大能源项目。