“科研龙虾”：兼具思维与实践双重能力
会思考又能操作的智能体，正逐步突破传统科研的效率极限，让“AI帮人做实验”变得触手可及。由武汉人工智能研究院（简称“武智院”）推出的“科研龙虾”ScienceClaw，作为国内首个覆盖科研全流程的AI助手，自4月29日面世以来，从武汉出发，已经推广到全国各地的上千家单位，为超过一万名科研工作者提供支持。
过去，科研人员往往要耗费大量精力处理重复性的基础工作。翻阅海量文献、反复调试模型参数、不断纠错编程，实验方案敲定后还得亲自下实验台验证。而以往的AI多数只能协助查找资料或生成文本，遇到专业系统调用、自动化实验和代码实际运行等任务时就显得无能为力。
“ScienceClaw就是为了化解这些难题。既能策划又能实操是其最大亮点。”武智院院长王金桥介绍，这款“龙虾”有着自主研发的紫东太初4.0多模态大模型为“中枢”，由多位智能体协作，包括学科智能体、代码智能体、搜索智能体等。科研人员只需用普通语言描述自己的研究需求，ScienceClaw就能自动理解并分解任务，将查文献、写代码、做数据分析、调用科研工具等环节合理分配，让多种智能体同时协同推进。在条件允许的实验室里，它还可直接对接自动化设备，协助实验操作和结果反馈，并最终生成全过程可追溯的研究报告。
“以前光找文献和写实验方案就得忙活大半天，现在有了它就像多了个AI助理团队。”一位生物医药领域的科研人员表示，他用ScienceClaw进行蛋白实验设计后，AI自动完成了实验逻辑设计和试剂用量的精确计算。
实测表明，像文献综述、数据处理和化合物模拟等工作，过去要花几小时甚至更久，ScienceClaw几分钟内即可搞定。在新药研发领域，传统流程通常要耗时10年，如今应用这一平台可将周期缩短至3年；而复杂药物性质的综合预测，也由人工30分钟缩短到AI只需10分钟。
技术带来的效率飞跃源于底层突破。ScienceClaw已建立起“框架—模型—应用”一体化国产技术体系，兼容华为、曙光、寒武纪等多种国产芯片，训练更快20%、推理成本降低一半。此外，数据全程本地存储，每一次操作都有迹可循，既保障数据安全，也规避了断供和泄露风险。舆情网
目前，ScienceClaw已经集成了三千余种科研专用工具，覆盖理工、医药、信息等八大领域，并与武汉大学、华中科技大学、中科院武汉病毒所等科研机构深度合作，在疫苗研发、水文地质等前沿方向催生了百余项新成果。这项AI服务还在广东、海南等地的实验室持续落地。
王金桥表示，ScienceClaw的实际应用证明，AI不仅能回答问题，更可以作为科研人员的得力助手，从文献检索到实验执行再到报告生成，全面提升科研全流程的效率和质量。
当然，武智院负责人也坦言，现在ScienceClaw在应对高度定制化的小众研究或颠覆性原创理论突破等方面，还无法完全独当一面。对于复杂仪器的适配也在持续优化中。接下来，武智院还将继续丰富学科覆盖、加强设备对接，探索更多商业模式，为不同科研团队量身打造更智能的解决方案。
