打通科研智能平台的语言壁垒

我国在科研智能平台领域正迎来快速发展。从“十五五”规划纲要提出“建设科研智能平台和优质科学数据集”，到高校和科研机构纷纷加码投资，智能科研平台已在数学、化学、制药等多个领域取得了显著进展。人工智能与科研深度融合，越来越成为助力科学家高效创新的有力工具。

不过，随着建设热潮持续，平台之间在数据标准、数据生成流程、模型应用等方面的不统一问题逐渐浮现，跨学科协作和大规模创新受到明显阻碍。在日前召开的香山科学会议801次学术讨论会上，多位专家呼吁明确科研智能平台的通用标准，加快智能科研生态的构建。

平台兼容难题亟待解决

如何建立系统化标准，已成为我国科研智能平台发展的关键。但部分专家指出，目前我国的标准推进速度，明显跟不上平台数量和应用场景的快速扩张。

中国科学院院士、同济大学校长杨金龙表示，目前，国内智能科学家生态联盟已有40多家单位搭建科研智能平台，50多家机构正在积极推进相关工作。然而，不同平台在架构、数据标准、接口设计等方面各自为政，兼容性不强已经成为突出问题。“眼下最大的隐患不是平台数量不够，而是各平台互不兼容的问题越来越突出。”杨金龙直言，这将带来诸多挑战。

首先，数据无法顺畅对接。由于数据结构、元数据规范、命名和质量控制标准五花八门，跨平台数据流通受阻。

其次，模型难以迁移复用。缺乏统一的模型标准，导致科研模型往往被束缚在单一应用场景，难以转化为可共享的科研资产。

第三，硬件和自动化设备之间难以协同。不同厂商及系统间接口封闭，阻碍了统一调度和协同工作的实现。

第四，平台扩展受限。缺少通用的安全和服务标准，以及评估机制，限制了平台互通和开放生态的建设。

“更严重的是，如果目前的各自为政状态保持下去，哪怕平台和示范场景再多，也难以形成体系化的科研网络。部分智能实验室虽表面先进，但最终可能各自为阵，难以实现互联互通、能力共享和数据贯通。”杨金龙指出。

统一规则成当务之急

为科研智能平台制定共同标准，就如同让一座座“讲不同方言”的实验室都能用“普通话”交流。这样，科学家们不仅能直接共享数据和模型，还可以节省大量适配和整理的时间成本。

中国标准化研究院党委书记、院长王昆认为，有了统一标准，AI才能更好地赋能科研创新。“标准能为新技术明确发展方向，避免重复开发，让产业协同、资源更有效集聚。”王昆认为，标准还利于创新主体快速达成共识，在技术路径未明朗前携手攻关。

制定标准同时是智能科研安全的守护伞。比如，操作规程有助于规避机器人误操作风险，数据分级分类和访问权限保护属于核心科研信息不被泄露，同时明确AI模型的伦理边界，也能确保技术发展在安全、可控的轨道上前进。

标准更是打破信息壁垒、实现平台对接的桥梁。通过规范接口、通信协议、互操作要求，不仅实验室设备能实现“即插即用”，还能够推动跨机构、跨领域的开放协作，让科研数据真正形成共享网络。

此外，统一标准有助于智能科研产业从点状突破迈向规模化。标准化带来硬件成本下降，项目落地更高效，用户选择更有保障，有助于推动智能平台走出实验室，成为产业主流。

同时，掌握关键领域标准的制定权，也意味着在全球产业链和话语权上占据高地。王昆指出：“标准实际上就像行业的操作系统。主导国际标准的制定，不仅可以吸引全球创新资源相互对接，也让我国在产业升级中拥有了更多主动权。”

正如杨金龙所说：“标准不是一项边缘工作，而是构建智能科研网络化、规模化、生态化的基石。标准化会放大创新能力，让局部成果变为系统优势，是推动科研竞争力提升的关键。”

搭建科学完善的标准体系

杨金龙认为，当前的当务之急，不是继续盲目新建平台，而是尽快推动高层次的科研智能平台标准建设。他建议，加快制定基础、数据、安全、服务等领域的主干标准，并为示范工程和实际应用场景提供标准支撑。

王昆认为，面对AI模型和硬件的快速迭代，传统一年半到两年的标准制定流程已难以适应。他提出，要在产业和技术尚未完全定型时，提前推行预标准。这类标准不仅是技术规范，也能成为行业共识，让新兴领域更少走弯路，为原创创新提供早期认可和支持，从而形成“创新-规范-再创新”的良性循环。

科研标准化依赖于原始创新，因此，顶级科技力量和领军企业的深度参与尤为重要。王昆建议，组建国家科研智能平台标准化专门机构，汇聚实验室、高校和头部企业，共同推动标准制定的主导权。

人才也是标准化推进中的核心要素。王昆指出，智能科研是前沿领域，技术路径尚未定型，科学范式也在变革。标准化工作离不开一批兼具学术顶尖水平的人才。他建议建立“标准+学术”的评估机制，将国际标准贡献纳入学术评价，为一线科学家参与标准制定开设绿色通道，激发其积极性。舆情网

标准的生效依赖于良好的生态环境。王昆建议，以更加开放的姿态积极参与全球科学治理，推动成立国际智能科研标准联盟，分享标准化成果，探索新型合作模式，助力全球创新共同体的成长，加快科研范式更新。

“每一次重大科学突破，都不是单一技术带来的，而是制度、设施、知识与组织等多方面共同进化的结果。我们既要建好平台，更要有能力制定规则、引领生态。只有以标准为根基、实现协同共生，才能把握未来科学的发展机遇。”杨金龙强调。