AI系统研发助力预防机场碰撞事故

科技日报北京5月20日讯——美国卡内基梅隆大学机器人研究所的一组科学家开发了一套名为World2Rules的人工智能（AI）系统，可以从数据中自动梳理出安全规则，帮助检测、分析和解释机场可能发生的碰撞风险，从而降低事故发生率。

机场碰撞事件的发生并不罕见。World2Rules通过吸取日常机场活动和过往安全违规事件的经验，能够判断哪些情况是安全的、哪些则存在隐患。一旦发现潜在违规或危险，系统不仅会发出及时警告，还会明确指出触犯了哪条具体规则，并详细解释风险原因，让飞行员和空管部门能够对照以往已知的危险模式，抓住宝贵的应对时机。

研究团队首先建立了“Amelia-42”数据集，涵盖美国42个机场两年来联邦航空管理局记录的地面运行数据，包括正常运营细节和碰撞事故报告，详尽追踪飞机和地面车辆在跑道、滑行道上的各种路线轨迹。凭借这些丰富的数据，AI系统得以学习如何区分正常与不安全场景。为高效处理大量信息，团队还借助匹兹堡超级计算中心的Bridges-2超级计算机。

为了深入分析所有相关数据，World2Rules将神经网络与符号推理两种AI方法结合：前者能洞察机场数据中的复杂模式，后者则把这些模式转化为清晰、逻辑严密的规则。通过这样的结合，系统不仅能够识别风险，还能详细说明每个风险背后的具体原因。

据介绍，除了应用于航空安全，World2Rules同样适用于其他安全要求极高的领域。