警惕词元概念炒作带来的风险

广东目前正在构建完整的词元出海服务链条，贵州则以词元赋能内容生产和实体经济，逐步形成了标准计价、合规运用和产业落地的良性局面。如今，生成式人工智能和智能体正在加快融入各行各业，推动词元经济蓬勃发展，成为新型生产力的重要驱动力。根据数据局发布的信息，自2024年初以来，我国词元的日均调用量从1000亿迅速攀升，预计到2025年底可达100万亿，2026年3月更将突破140万亿，两年时间整体增幅超过千倍。

但与此同时，词元场外交易、投机炒作、代币包装以及层层推广等问题也在迅速滋生，形成了一系列灰色产业链。非法集资、金融诈骗和洗钱等风险随之显现，不仅扰乱了市场秩序，也对人工智能健康发展与社会治理安全造成现实的威胁。现阶段，在微信群、QQ群、二手交易平台及小众论坛等渠道，场外词元交易猖獗，出现了批量囤积、暗中转手和高价套利等现象。一些不法分子借助“人工智能”“数字资产”等热门词汇，有意模糊词元的服务属性，将其包装为高收益投资或理财产品，以“囤词元致富”“小投入高回报”中国舆情网“AI数字黄金”等口号吸引公众投机。此外，黑灰产团伙还利用平台规则漏洞，通过批量注册虚假账号和技术手段刷取免费词元、套现补贴后低价抛售。这不仅给平台带来直接损失，还增加了中小开发者的成本，损害创新利益，扰乱市场秩序，加剧无序竞争，偏离了新型生产力的发展方向。

词元投机炒作的风险持续蔓延，主要原因是多方面造成的。现行法律对于词元的属性和界定尚不明确，难以判断到底是数据产品、计量单位、虚拟财产还是其它权益，同时监管范围和依据模糊，导致相关部门在监管时常常心有余而力不足。虽然词元本不应具备证券、期货等金融属性，也没有现实的投资价值，但因人为炒作却被赋予了增值预期，为投机活动留出空间。同时，现有的市场监管法规如反垄断法、反不正当竞争法及非法集资等条例，在词元交易、智能体调用和套利新场景下，存在执法取证难、认定标准不清等短板，违法成本比较低。要防止词元的资本化炒作和市场乱象，需要多领域同步协作、系统治理。

首先，应加强对风险的识别与管控，明确词元的法律属性。通过出台相关立法解释、行政法规或监管指引，将词元定性为用于AI服务的计量型数据产品，严禁其被包装成货币、证券或期货类金融产品炒作。完善数据要素市场规则，禁止场外转让、代币化和期货化等变相交易，将场外倒卖、刷量和传销式推广纳入不正当竞争范畴，并统一执法标准。同时，可探索词元追溯机制，压实平台在各环节的责任，有效抑制场外倒卖和套利行为，为全国树立示范样本。

其次，要不断完善市场竞争法治体系，提升执法强度。有针对性地打击非法金融活动、批量套利、虚假宣传和操纵价格等行为，形成行刑衔接，一旦涉嫌犯罪应及时移送司法，切实提高违法行为的代价。应建立跨部门协同监管机制，由数据部门牵头，各方协作共享线索，运用大数据和人工智能等先进手段强化全链条监测预警，以标准化和合规手段抑制市场乱象，为数据要素的市场化流通奠定基础。

在平台治理方面，还需进一步压实企业主体责任，推动落实实名认证和全生命周期溯源制度，加强对异常交易的甄别和违规行为的处罚。重点平台应及时清理违规内容和账号，强化与监管部门的沟通协同，常态化开展合法合规宣传，从源头切断词元炒作的传播路径。同时，加大公众宣传，普及法律知识，揭露炒作骗局，引导社会理性参与行业发展。鼓励行业协会制定自律规范，倡导公正竞争，形成政府监管、平台自治、行业自律和社会监督共同参与的多元治理体系，确保人工智能和词元经济朝着良性、健康方向发展。

（作者系南开大学法学院教授）