智能科技提升电网效率 持续助力电力供应保障

在福建龙岩的一处水电站，数智驾驶舱内的显示屏实时更新设备的运行状态和水库的水文信息。数智巡检系统减少了人工巡检的频率，使水库调度变得更加精准，机组运行也得到更为平稳的保障。

夏季多地高温，导致用电需求持续上涨。同时，人工智能和新能源行业用电量的迅速增加也进一步推动了整体用电的增长。8月7日，全国用电负荷第四次创下新高，达到15.57亿千瓦，较上次最高值增加了约480万千瓦。

应对全球算力用电快速增长及能源绿色转型的双重挑战，人工智能与能源的双向赋能至关重要。东南大学电气工程学院的教授陈中接受采访时指出，人工智能在夏季用电高峰期间的应用主要体现在三个方面：负荷和新能源发电的预测、大电网调度的决策辅助，以及虚拟电厂中资源的聚合与协同响应。

“这三个方面的共同点是，人工智能不仅仅是替代人力，而是提高了预测、分析和方案生成的效率，实现‘机器计算与专家判断’之间的人机协作。”陈中表示。

智能技术在应对夏季高峰用电的多个场景中发挥着关键作用。在新疆，最新的功率预测系统可以对新能源发电进行超短期、短期和中期的预测。相关负责人介绍，该系统结合了人工智能和大数据，为电网调度提供了重要参考。

在上海奉贤的一家厂区升压站，智能巡检机器人全天候运行。它利用激光导航、AI视觉识别和3D全息技术，能够精准识别出设备的小故障，为安全发电构建坚实的防线。此外，闵行区一家能源公司的智能平台整合了光伏、集中热网等多种能源数据，利用AI算法来分析和预测冷热电需求，动态调整生产能力，兼顾保供和降碳效益。

在复杂作业环境中，智能电力设备也展现了其独特优势。

在云南楚雄，为了增强配电网络的防灾能力，供电局采用人机协作模式，先由人工完成低风险工序，如避雷器的安装，然后由带电作业机器人处理高风险的电气连接任务。相关负责人表示，这种人机协作的带电作业有效降低了高风险作业的危险性，确保了用户的持续用电。

福建永安的一家火力发电企业推进智能化改造，围绕人工巡检风机时监测盲区的问题，企业实施智能监测与烟道降阻改造，建立在线监测体系，能够实时分析数据并提前发出异常预警。改造后，机组的运行稳定性提高，发电能耗降低，有力支持了夏季的电力保障。

“全面实现智能化电力保供，需要突破多个技术壁垒，并兼顾公平和普惠性。首先，要将机理与数据结合，使模型既能学习数据规律，又能遵循物理约束，通过仿真与极端环境验证后应用于关键业务。”陈中提到，实时部署是必要的，负荷预测和态势研判等较长期环节可以采用云边协同架构，而毫秒级的保护与稳定控制则需专门的控制系统。此外，还需实现多方数据协同，在提升数据质量、统一语义与接口标准的同时，保护隐私、明确用户授权，以及建立权限隔离与紧急应急机制，以确保在模型异常情况下电力系统的安全运行。

陈中认为，需要同时兼顾技术效率和社会公平两个目标。算法设计务必优先考虑民生和重点用电需求，支持中小微企业及居民通过虚拟电厂参与需求响应，并确保他们获得合理透明的补偿。此外，数字服务还需保留必要的线下渠道和人工服务，以保护用户的数据、知情权和选择权。