支持人工智能发展要摒弃粗放竞争模式

目前，人工智能正成为推动经济转型和新型生产力发展的关键因素。最近，各地相继推出了一系列旨在支持人工智能产业的新政策，包括算力券、模型券、语料券和训力券等创新工具，同时伴随多项配套措施的出台，扶持方向日益优化，为人工智能产业的高质量发展注入了强劲动力。

不过，在这一热潮下，粗放式的支持策略亟待引起关注，政策红利转化为实际成果的过程中依然面临诸多障碍。例如，一些地方的补贴缺乏差异化，标准不平衡，导致企业面临“一刀切”的问题，从而造成兑现率低、资金闲置浪费；与此同时，部分地区仅仅是跟风追逐人工智能项目，扶持方案趋同，陷入了“别人做我也做”的怪圈，造成了同质化竞争和资源错位，甚至重复建设；又有一些城市则注重投资而忽视人才培养，短期的人才政策和后端配套场景滞后，导致政策红利难以释放。

这种粗放支持背后的原因较为复杂。一些地方急于抓住人工智能的机会，将项目落地的速度视作政绩的重要标准，过于注重短期成效而缺乏长远规划；区域间缺乏有效的协同机制，限制了算力、数据等产业要素的优化配置和高效流通。同时，一些地方对人工智能产业的成长规律认识不足，对不同阶段企业的实际需求判断失误，导致扶持政策难以达到精准的效果。

解决这一问题的关键在于增强政策的精细化和适配性。各地应根据自身实际情况，建立梯度化的政策框架，而不是简单套用统一的补贴标准。对于产业基础薄弱、需求有限的地方，可以优先关注轻量化应用场景的补贴；而对产业集聚、需求强烈的地区，则可以加大对研发创新和场景落地的支持力度，同时合理调整补贴差距，以缓解地区发展不均衡。政策也应向人才培养和场景适配等后端环节延伸，解决资金无法精准达到急需之处的问题。

推动人工智能产业的发展，各地要加强合作，打破区域间政策的“内卷”。应转变地方本位思维，树立全国统一协调的理念；消除要素在跨区域流动时的隐性壁垒，清理带有地方保护色彩的政策规定；鼓励东部与中西部地区进行资源对接，使西部的绿色算力与东部的技术人才形成互动，寻求绿色算力供需合作的互惠模式。扶持人工智能产业不能继续依赖优惠力度的比拼，各地应在产业协作上寻找共同点，促进资源共享、优势互补，打造健康的区域发展关系。

要实现产业的稳步而长远发展，必须要培育良好的发展环境。支持人工智能的发展不仅应关注单个项目的落地，更要放眼整个产业生态的构建。人才培养应兼顾高端引进、中端技术人才的培养和应用型人才的供给，推动高校与企业的需求对接。已实施的试点项目不能止步于“初尝”，还需推动成果的持续迭代和规模化推广。同时，应加派标准化合规的数据集共享平台，支持本土开源生态的成长。投融资、技术咨询等配套服务也亟需完善，创建创业容错机制和融资保障机制，适度平衡大型企业的虹吸效应，营造中小企业均能发展的良好环境。

支持人工智能产业的发展重在热情，更关乎精准。要摆脱粗放式的竞争，走向精确赋能、协同合作和深耕生态的发展道路，从而实现政策红利向实际产业动能的有效转化，推动人工智能产业的高质量发展。